在dplyr中过滤仅包含特定值组合的群组

Question

假设有一张如下的表格：

  id value
1  1     a
2  2     a
3  2     b
4  2     c
5  3     c

我希望筛选出：

a) 只具有值a的id，例如id1。

b) 同时包含a和b的id，例如id2。

数据：

data.frame(id = c(1,2,2,2,3), value = c("a", "a", "b", "c", "c"))

- chopin_is_the_best

Answer 1

Try

a)

df %>% group_by(id) %>% filter(all(value == "a"))

b)

df %>% group_by(id) %>% filter(all(c("a", "b") %in% value))

- talat

---

它给我抛出了一个错误，如下所示：在all(c("a", "a", ... ：将类型为“字符”的参数强制转换为逻辑值。 - chopin_is_the_best

@VincenzoGrasso，出了点问题，我一会儿更新。 - talat

对于（b），您可以使用 df％>% group_by（id）％>% filter（any（value ==“a”）＆any（value ==“b”）） - Sam Dickson

@VincenzoGrasso，请查看我的更新并再次检查。 - talat

@SamDickson，谢谢，这是另一种可能性，但是如果您有大量的需要查找的值，那么键入的工作量可能会很大。 - talat

Answer 2

这里有一种替代方法，可以同时用于a）和b）

df %>% group_by(id) %>% arrange(value) %>% summarize(value=paste(value,collapse="")) %>% filter(grepl("ab",value))

结果：

     id value
  (dbl) (chr)
1     2   abc

希望这能有所帮助

- Samy Geronymos