struct.unpack将数据解包到元组中,是否有等效的方法可以将数据存储到字典中?
在我的特定问题中,我正在处理固定宽度的二进制格式。 我希望能够一次性地解包并将值存储在字典中(目前我手动遍历列表并分配字典值)。
如果您使用2.6或更新版本,可以像这样使用namedtuple + struct.pack/unpack:
import collections
import struct
Point = collections.namedtuple("Point", "x y z")
data = Point(x=1, y=2, z=3)
packed_data = struct.pack("hhh", *data)
data = Point(*struct.unpack("hhh", packed_data))
print data.x, data.y, data.z
你是否希望得到类似这样的东西?
keys = ['x', 'y', 'z']
values = struct.unpack('<III', data)
d = dict(zip(keys, values))
collections.namedtuple
要更加简洁。 - wimstruct
文档展示了一个例子,演示如何直接解压到namedtuple
中。你可以结合使用namedtuple._asdict()
来得到一个非常有用的结果:
>>> import struct
>>> from collections import namedtuple
>>> record = 'raymond \x32\x12\x08\x01\x08'
>>> Student = namedtuple('Student', 'name serialnum school gradelevel')
>>> Student._asdict(Student._make(struct.unpack('<10sHHb', record)))
{'school': 264, 'gradelevel': 8, 'name': 'raymond ', 'serialnum': 4658}
>>>
_asdict()
返回一个OrderedDict
...namedtuple._asdict()
的文档在这里:http://www.python.org/doc//current/library/collections.html#collections.somenamedtuple._asdict。而我直接从答案中链接的文档中了解到了`namedtuple._make()`的用法。这里推荐最佳实践是什么? - mtrwStudent(*struct.unpack('<10sHHb', record))._asdict()
。 - Alastair Irvinedict(zip(keys,struct.unpack(...)))
慢得多。 - Joran Beasley
dict
构造函数可以接受一个名称和值的列表或迭代器进行初始化。这可能会对你有所帮助。 - Keithnamedtuple
感兴趣。 - kindall