在第二步中，我有一个问题，即在空间单元格上累积梯度方向的加权投票。
假设单元格为8x8。让我使用两个矩阵GO [8][8]（[1 9]），GM [8][8]来分别表示梯度方向和梯度幅值。梯度方向范围从0到180，有9个方向条。
根据我对HOG的理解，对于单元格中的每个像素，将其梯度幅度添加到其相应的方向条中。通过这种方式，我们可以得到每个单元格的直方图。
但是有一句话使我感到困惑。
“To reduce aliasing，votes(gradient magnitude) are interpolated trilinearly between the neighbouring bin centers in both orientation and position.”
为什么要插值？如何插值？能有人更详细地解释一下吗？不减少混叠。
提前致谢。
假设单元格为8x8。让我使用两个矩阵GO [8][8]（[1 9]），GM [8][8]来分别表示梯度方向和梯度幅值。梯度方向范围从0到180，有9个方向条。
根据我对HOG的理解，对于单元格中的每个像素，将其梯度幅度添加到其相应的方向条中。通过这种方式，我们可以得到每个单元格的直方图。
但是有一句话使我感到困惑。
“To reduce aliasing，votes(gradient magnitude) are interpolated trilinearly between the neighbouring bin centers in both orientation and position.”
为什么要插值？如何插值？能有人更详细地解释一下吗？不减少混叠。
提前致谢。