火箭筒JSON -> S3 Parquet -> ETL Spark，错误：无法推断Parquet的模式

Question

火箭筒JSON -> S3 Parquet -> ETL Spark，错误：无法推断Parquet的模式

apache-sparkpysparkparquetamazon-kinesisaws-glue

3

似乎这应该很容易，就像这组功能的核心用例一样，但问题接踵而至。最新的问题是尝试通过Glue Dev端点运行命令（包括PySpark和Scala端点）。按照此处的说明进行操作：https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/dev-endpoint-tutorial-repl.html。

import sys
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from awsglue.transforms import *
glueContext = GlueContext(SparkContext.getOrCreate())
df = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database="mydb", table_name="mytable")

生成此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/mnt/tmp/spark-0ba544c9-0b5a-42bb-8a54-9b3138205179/userFiles-95708c09-59f6-4b6d-9016-d0375d511b7a/PyGlue.zip/awsglue/dynamicframe.py", line 557, in from_catalog
  File "/mnt/tmp/spark-0ba544c9-0b5a-42bb-8a54-9b3138205179/userFiles-95708c09-59f6-4b6d-9016-d0375d511b7a/PyGlue.zip/awsglue/context.py", line 136, in create_dynamic_frame_from_catalog
  File "/mnt/tmp/spark-0ba544c9-0b5a-42bb-8a54-9b3138205179/userFiles-95708c09-59f6-4b6d-9016-d0375d511b7a/PyGlue.zip/awsglue/data_source.py", line 36, in getFrame
  File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1133, in __call__
  File "/usr/lib/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 69, in deco
    raise AnalysisException(s.split(': ', 1)[1], stackTrace)
pyspark.sql.utils.AnalysisException: u'Unable to infer schema for Parquet. It must be specified manually.;'

它还会在其中一行设置中生成此警告：

18/06/26 19:09:35 WARN Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME.

总体设置相当简单：我们有一个入站的Kinesis数据流，一个处理器来生成JSON Kinesis数据流，一个配置为将该JSON流写入S3中Parquet文件的Kinesis firehose流，以及必要的Glue目录配置使其发生。

Athena可以很好地查看数据，但Scala / PySpark脚本会出错。

有什么想法/建议吗？

- Narfanator

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Narfanator · Accepted Answer

好的，仍然不清楚为什么会发生这种情况，但是找到了解决方法！

基本上，不要使用生成的代码：

val datasource0 = glueContext.getCatalogSource(
        database = "db",
        tableName = "myTable",
        redshiftTmpDir = "",
        transformationContext = "datasource0"
    ).getDynamicFrame()

请使用以下代码：

val crawledData = glueContext.getSourceWithFormat(
        connectionType = "s3",
        options = JsonOptions(s"""{"path": "s3://mybucket/mytable/*/*/*/*/"}"""),
        format = "parquet",
        transformationContext = "source"
    ).getDynamicFrame()

这里的关键是 */*/*/*/ - 如果我只指定根文件夹，我会得到 Parquet 错误，并且（显然）正常的 /**/* 通配符不起作用。