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Tensorflow用于1维输入向量。

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我是一名机器学习的初学者，目前正在尝试学习深度学习和卷积神经网络。我一直在跟随tensorflow.org上的教程，并完成了前两个教程。但到目前为止，我只做过2D输入向量（图像）的示例。
我的最终目标是训练一个CNN来识别光谱中的峰值（这是1D向量）。有没有教程/示例代码/建议，可以告诉我如何开始解决这个问题？
这是什么？https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/3sw2uh/1d_convolutional_network/ - Leo
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2165 - Leo
1个回答
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实际上没有什么区别，只是你的卷积核将是矩形而不是正方形，大小为1xK（而不是典型的KxK）。除此之外，没有太多的区别。

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