使用OpenCV 3.0链接时出现“未解决的外部符号”错误

Question

使用OpenCV 3.0链接时出现“未解决的外部符号”错误

3

我从源代码构建了OpenCV 3.0，并使用contrib repo添加了一些额外的模块。我手动设置了VS2013项目以使用生成的lib文件。

目前我的代码很简单：

#include "opencv2\core\core.hpp"
#include "opencv2\imgcodecs\imgcodecs.hpp"

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    cv::Mat image = cv::imread("img.jpg");
    return 0;
}

但是在VS 2013社区版中，它会给我报错：

enter image description here

我看到类似的线程，他们说这是由于x86 / x64问题引起的。但是我的项目已经是x86了。我构建的OpenCV也针对x86（如下所示）。可能是什么原因呢？

enter image description here

添加1

OpenCV 3.0 INSTALL项目生成以下库目录：

因此，它确实是一个x86目录。

enter image description here

我的库路径已配置为上述路径：

enter image description here

我添加了所有的*d.lib文件。

enter image description here

以下是我的 VC 项目的 配置管理器

enter image description here

因此，它确实也是 x86。

可能出了什么问题？

ADD 2

我手动搜索了 fastFree() 函数。它在 opencv_core300d.lib 文件中定义。我使用 dumpbin /symbols 命令来检查符号。我发现它的名称被编码为 fastFree@cv@@YAXPAX@Z。那么为什么找不到它呢？

- smwikipedia

1

看起来你正在从源代码编译OpenCV。如果是这样，你是否也构建了INSTALL项目，将库放置在正确的位置？或者你可以直接下载预编译的库。 - Miki

@Miki 是的，我正在从源代码编译，因为我需要使用一些在官方版本中未包含的额外模块。是的，我构建了 INSTALL 项目。该项目会将库文件放置在类似于这样的位置：..\ install\x86\vc12\staticlib，我将其作为附加库路径添加到了我的 VC 项目中。我已在问题中添加了截图。 - smwikipedia

我假设你也在链接器 -> 输入 -> 附加依赖项中添加了 opencv_coreXXX 等，对吗？ - Miki

@Miki 是的，我将它们添加为 *d.lib。请查看我新添加的截图。 - smwikipedia

@Miki 我改用了OpenCV 3.0.0的官方版本，但是出现了完全相同的错误。 - smwikipedia

显示剩余3条评论

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Miki · Accepted Answer

以下是使用OpenCV 3.0.0预编译库的步骤，为一个链接OpenCV静态库的C++项目，在Windows (已测试Windows 8.1)和Visual Studio (已测试Visual Studio 2013)中运行此程序:

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat3b img = imread("path_to_image");
    imshow("img", img);
    waitKey();
    return 0;
}

从http://opencv.org/downloads.html下载
解压缩
设定OPENCV_DIR为以下目录的父级目录:
- build
- source
创建一个空项目:
- 新建项目 -> Visual C++ -> 空项目
添加一个cpp文件(例如Start.cpp)用于包含您的main函数(例如上面的片段)
配置DEBUG
添加include和lib目录:
- 属性 -> VC++ 目录
- 包含目录: 添加 OPENCV_DIR\build\include
- 库目录: 添加 OPENCV_DIR\build\x86\vc12\staticlib
添加所需的库（以下对于此简单示例很好，如果您需要其他功能，请添加更多）：
- opencv_core300d.lib
- opencv_highgui300d.lib
- opencv_imgproc300d.lib
- opencv_hal300d.lib
- opencv_imgcodecs300d.lib
- libjpegd.lib;
- libpngd.lib
- libjasperd.lib
- IlmImfd.lib
- libtiffd.lib
- libwebpd.lib
- zlibd.lib
- ippicvmt.lib
- %(AdditionalDependencies)
属性 -> C/C++ -> 代码生成 -> 运行库
- 设定为多线程调试(/MTd)
对于发布版本，您需要在步骤6到9中以发布模式完成操作，在步骤8中添加没有尾随“d”的库，在步骤9中使用多线程(/MT).
享受吧！

作为奖励，我还推荐安装Visual Studio的Image Watch扩展。非常有用来调试Mat！