很抱歉我这个初学者要问一个问题:如果我拟合了一个lm()
模型或者loess()
模型,并将该模型保存在文件或数据库中,以便后来由第三方使用predict()
方法进行预测,那么我是否需要保存整个模型对象呢?因为返回的模型对象包含原始的原始数据,所以这个返回的对象可能非常大。
很抱歉我这个初学者要问一个问题:如果我拟合了一个lm()
模型或者loess()
模型,并将该模型保存在文件或数据库中,以便后来由第三方使用predict()
方法进行预测,那么我是否需要保存整个模型对象呢?因为返回的模型对象包含原始的原始数据,所以这个返回的对象可能非常大。
如果在拟合模型时包含参数model=FALSE
(默认为true),则将从结果对象中排除使用的模型框架。您可以通过以下方式获取用于存储模型对象的内存估计:
object.size(my_model)