1. 如果你只是想运行存储在Github或Gist上的Python代码:
IPython Magic命令%load
,如这里的技巧#8所述,将使用外部脚本替换Jupyter笔记本单元格的内容。
源可以是计算机上的文件或URL。
Github或Gist托管脚本的技巧是将其指向原始代码的URL。 您可以通过在GitHub上浏览脚本并按下工具栏上方的Raw
来获取原始代码的URL。 将地址栏中提取的内容放在%load
后面,以获得类似以下内容的内容:
%load https://raw.githubusercontent.com/dib-lab/khmer/master/scripts/fastq-to-fasta.py
当你在Jupyter笔记本单元格中执行它时,它将在笔记本的命名空间中引入代码。
更多关于如何通过GitHub或Gists使用原始代码的信息,请参见
此处和
此处。有关其他魔术命令的更多信息,请单击
此处。
同样地,如果你想把脚本作为文件带入到笔记本中并使用
%run
调用(或相应的命令行),请在笔记本单元格中使用
curl
,脚本将被添加到当前目录中。
!curl -O https://raw.githubusercontent.com/dib-lab/khmer/master/scripts/fastq-to-fasta.py
然后在Jupyter笔记本中的一个单元格中运行以下内容的脚本:
%run fastq-to-fasta.py
提供脚本名后可能需要任何必要的参数。通常可以运行
%run <script_name> --help
来获取有关脚本期望的参数的信息。在笔记本中使用
%run
提供了更全面的Jupyter体验;
在Jupyter笔记本中使用%run运行脚本类似于在命令行上运行脚本的传统方式。
2. 如果你想运行一个放在GitHub上的notebook:
或者如果你希望其他人能够轻松地运行那个notebook。
请查看MyBinder.org,在这篇Nature文章中有介绍。有关该服务的更多信息可以在这里,这里和这里找到。
在MyBinder.org页面上,您可以将服务指向任何Github存储库。但是,除非它是相当基本的python笔记本,否则您将遇到依赖性问题。您可以按照这里和这里的指导设置它来解决这个问题。
为了生成这个可启动的repo,我对一个最初未设置使用Binder系统的存储库进行了分叉。另一个例子,基于在Twitter交流中分享的gist的此R代码可以在这里看到。
使用它,您可以获得一个Launch Binder
徽章,您可以将其添加到您的存储库并随时启动它。可以看到可以启动的示例here。
%load
命令时引用Github上的特定提交,你和其他人就可以使你们的努力更加稳定/可重现。你可以浏览提交历史记录,然后输入特定的提交并通过GitHub Web界面中的“浏览文件”获取到特定提交的原始链接。以上面的示例为基础,你需要使用%load https://raw.githubusercontent.com/dib-lab/khmer/2c87d813c2e39550ece844db10a9d55b4dadc209/scripts/fastq-to-fasta.py
来指定于2017年9月14日提交的脚本版本。 - Wayne