一种方法：使用SET x=CASE..END（任何SQL）
是的，您可以这样做，但我怀疑除非您的查询具有真正的大延迟，否则它不会提高性能。
如果查询在搜索值上建立索引（例如，如果id是主键），则定位所需的元组非常快，而且在第一次查询后，表将保存在内存中。
因此，在这种情况下，多个UPDATE并不那么糟糕。
另一方面，如果条件需要对整个表进行全表扫描，并且更糟糕的是，表的内存影响很大，那么即使评估更新比简单更新更昂贵（会在内部优化），使用单个复杂查询也会更好。
在后一种情况下，您可以这样做：
UPDATE table SET posX=CASE
WHEN id=id[1] THEN posX[1]
WHEN id=id[2] THEN posX[2]
...
ELSE posX END [, posY = CASE ... END]
WHERE id IN (id[1], id[2], id[3]...);
总成本或多或少由以下公式给出：NUM_QUERIES * (COST_QUERY_SETUP + COST_QUERY_PERFORMANCE)。 这样，您可以通过减少 NUM_QUERIES（从 N 个单独的 id 到 1 个）来降低成本，但是 COST_QUERY_PERFORMANCE 将会增加（MySQL 5.28 大约增加了 3 倍；尚未在 MySQL 8 中测试）。
否则，我建议对 id 进行索引或修改架构。
这是一个 PHP 的示例，其中我假设我们已经有一个需要进行完整表扫描的条件，并且可以将其用作键：
// Multiple update rules
$updates = [
"fldA='01' AND fldB='X'" => [ 'fldC' => 12, 'fldD' => 15 ],
"fldA='02' AND fldB='X'" => [ 'fldC' => 60, 'fldD' => 15 ],
...
];
右手表达式中更新的字段可以是一个或多个，但必须始终相同（在此情况下始终为fldC和fldD）。可以消除此限制，但需要修改算法。
然后我可以通过循环构建单个查询：
$where = [ ];
$set = [ ];
foreach ($updates as $when => $then) {
$where[] = "({$when})";
foreach ($then as $fld => $value) {
if (!array_key_exists($fld, $set)) {
$set[$fld] = [ ];
}
$set[$fld][] = $value;
}
}
$set1 = [ ];
foreach ($set as $fld => $values) {
$set2 = "{$fld} = CASE";
foreach ($values as $i => $value) {
$set2 .= " WHEN {$where[$i]} THEN {$value}";
}
$set2 .= ' END';
$set1[] = $set2;
}
// Single query
$sql = 'UPDATE table SET '
. implode(', ', $set1)
. ' WHERE '
. implode(' OR ', $where);
另一种方法：使用ON DUPLICATE KEY UPDATE（MySQL）
在MySQL中，如果id是主键，则可以更轻松地通过多个INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE来完成此操作。需要注意的是，不存在的条件（例如“id = 777”但表中没有777）将被插入到表中，如果查询中未指定其他必需列（声明为NOT NULL），可能会导致错误：
INSERT INTO tbl (id, posx, posy, bazinga)
VALUES (id1, posY1, posY1, 'DELETE'),
...
ON DUPLICATE KEY SET posx=VALUES(posx), posy=VALUES(posy);
DELETE FROM tbl WHERE bazinga='DELETE';
以上的“bazinga”技巧允许删除任何可能因其ID不存在而无意中插入的行（在其他情况下，您可能希望插入的行保留下来）。
例如，从一组收集的传感器进行定期更新，但某些传感器可能没有被传输：
INSERT INTO monitor (id, value)
VALUES (sensor1, value1), (sensor2, 'N/A'), ...
ON DUPLICATE KEY UPDATE value=VALUES(value), reading=NOW();
（这是一个人为制造的情况，更合理的做法可能是锁定表格，将所有传感器更新为N/A和NOW()，然后只插入我们确实拥有的值）。
第三种方法：CTE（适用于PostgreSQL，不确定SQLite3是否适用）
从概念上讲，这几乎与INSERT MySQL技巧相同。 如所写，它适用于PostgreSQL 9.6：
WITH updated(id, posX, posY) AS (VALUES
(id1, posX1, posY1),
(id2, posX2, posY2),
...
)
UPDATE myTable
SET
posX = updated.posY,
posY = updated.posY
FROM updated
WHERE (myTable.id = updated.id);
