在Jupyter笔记本中出现导入错误：DLL加载失败，但在.py文件中可以正常工作。

Question

我在Anaconda环境中安装了BreakoutDetection模块。当我尝试在Jupyter笔记本中使用import breakout_detection 导入该模块时，出现以下错误。

我在Anaconda环境中安装了BreakoutDetection 模块。当在Jupyter笔记本中使用import breakout_detection 导入该模块时，会出现以下错误。

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ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-96c0fdb15b96> in <module>()
----> 1 import breakout_detection

C:\Users\sgadiyar\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\breakout_detection.py in <module>()
     15         except ImportError:
     16             return importlib.import_module('_breakout_detection')
---> 17     _breakout_detection = swig_import_helper()
     18     del swig_import_helper
     19 elif _swig_python_version_info >= (2, 6, 0):

C:\Users\sgadiyar\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\breakout_detection.py in swig_import_helper()
     14             return importlib.import_module(mname)
     15         except ImportError:
---> 16             return importlib.import_module('_breakout_detection')
     17     _breakout_detection = swig_import_helper()
     18     del swig_import_helper

C:\Users\sgadiyar\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\importlib\__init__.pyc in import_module(name, package)
     35             level += 1
     36         name = _resolve_name(name[level:], package, level)
---> 37     __import__(name)
     38     return sys.modules[name]

ImportError: DLL load failed: The specified procedure could not be found.

我可以在Python shell中导入同一个模块。

我查看了系统路径(print sys.path)，在Python shell和Jupyter Notebook中路径是相同的。可执行路径(print sys.executable)也是相同的。

有人能帮我解决这个问题吗？谢谢！

- nth-attempt

Answer 1

我在PowerShell中运行Jupyter Notebook时遇到了相同的问题。虽然这个问题是一年前提出的，但我的回答可以帮助那些最近遇到相同错误的人。在我的情况下，首先我激活了根环境 activate base 然后我运行了 jupyter notebook，它正常工作。一旦你激活base, 你会注意到提示会变成这样: (base) X:\Users\xxxxx\current-directory-name>.

• 注意，activate base 命令在 PowerShell 中不起作用。你必须切换到命令提示符运行 cmd 或者你可以尝试在命令提示符中完成整个操作，而不是在PowerShell中。

• 如果所需路径（path:\to\Anaconda3\;path:\to\Anaconda3\Scripts;path:\to\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin;path:\to\Anaconda3\Library\usr\bin;path:\to\Anaconda3\Library\bin）对于您的PowerShell环境是可用的，则您无需激活 "base" 环境。

- picklu

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这对我有用。注意：对于Windows Server（2016 Datacenter），您可以跳过path:\to\Anaconda3\Library\usr\bin。 - Andrew

我每次运行笔记本电脑时都需要激活基础包吗？ - user3065757

如果您想切换到除基本环境之外的其他环境，该怎么办？ - user42493

Anaconda 的主要目的是拥有不同的工作环境。因此，仅在基本环境中运行 Jupyter 并不是解决方案。 - SomJura

我所做的就是将目录添加到PATH变量中，这对我来说很有效。 - praty

谢谢你的回答。我漏掉了“激活基础”。 - Taha

Answer 2

在Windows中，首先通过命令提示符激活根(base)：

activate root

然后

jupyter notebook

- Dheeraj Inampudi

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虽然这样可以工作，但我的问题是“为什么我必须激活环境？”我以前不需要这样做。 - ScottieB

@ScottieB 我认为这是一项新的强制性功能，用于更好地控制环境。仅此而已。 - Dheeraj Inampudi

Answer 3

我最近将Anaconda重新安装到一个新目录（从D盘到C盘）。此后，在Windows 10中打开和运行PowerShell会导致它报相同的错误。

通过按照@picklu的答案，我能够在CMD中临时运行它（通过运行“activate base”，然后运行“jupyter notebook”）。甚至“activate root”也能代替“activate base”。还可以从conda提示符、anaconda navigator和Jupyter Notebook默认快捷方式运行。但是，使用这些方法，我无法从我已经打开PowerShell窗口的文件夹开始（通过使用Ctrl + Shift +鼠标右键单击）。

然而，通过遵循@picklu答案的第二部分，我成功地将系统变量PATH从旧的D驱动器更改为当前的C。

我添加了以下内容：

1. c:\users\USERNAME\anaconda3 2. c:\users\USERNAME\anaconda3\scripts 3. c:\users\USERNAME\anaconda3\library\bin 4. c:\users\USERNAME\anaconda3\library\usr\bin

其中c:\users\USERNAME\anaconda3是anaconda的安装位置。

- Hemang

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你似乎在暗示Picklu的回答是正确的... 这应该是一条评论，而不是一个独立的回答，因为你没有提出新的建议。 - Akber Iqbal

谢谢！我尝试了所有的方法，但是添加所有路径对我有用。 - user3065757

这一直是我的猜想。感谢您将其作为单独的答案详细说明。 - ledawg

Answer 4

如果您已经将Anaconda添加到PATH变量中，那么您需要执行以下操作： activate base jupyter kernelspec list python -m ipykernel install --user 这对我来说有效。

- Akash Desarda

Answer 5

当我导入sklearn时，我遇到了同样的问题。我猜需要升级一些包，所以我只运行(conda update --all)来升级所有的包，最后终于成功了。

- Raywall

Answer 6

我尝试了以上所有解决方案，但在安装了最新版本的Microsoft Visual C++之前都没有起作用。

- Otunba Sodiq

Answer 7

无论在哪个虚拟环境中出现问题，只需使用以下命令激活环境：

conda activate <env-name>

然后使用以下命令重新安装笔记本：

pip install notebook

在我从Windows 10升级到Windows 11之前，它在基础环境和虚拟环境中都运行良好。

- Arun

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谢谢Arun。这很简单。我的环境适用于“base”，但不适用于另一个。 - jamiel22

Answer 8

如果我们查看Anaconda FAQ，我们可以发现不推荐将Anaconda添加到Windows PATH。

虽然它应该能够工作，但手动管理所有所需的路径并不容易和直接。例如，在我撰写本文时，这里的任何答案都没有我的机器上Anaconda添加的所有路径。我们可以使用os模块获取列表：

对于Python 2：

Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, Feb 21 2019, 11:55:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> print os.environ['PATH']

对于Python 3：

Python 3.7.2 (default, Feb 21 2019, 17:35:59) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> print(os.environ['PATH'])

就我而言，我在其中有以下Anaconda路径：

C:\Anaconda;
C:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin;
C:\Anaconda\Library\usr\bin;
C:\Anaconda\Library\bin;
C:\Anaconda\Scripts;
C:\Anaconda\bin;
C:\Anaconda\condabin;

这只是针对基本环境的情况。如果您有其他环境，每个环境都会有类似的路径。您真的想要添加它们全部，更新它们，并确保您没有错过任何内容，如果新的Anaconda版本更改了某些内容吗？

我怀疑。好消息是您不必这样做。当您激活环境时，所有路径都会自动配置。

只有将Scripts文件夹添加到PATH中才有用，这样您就可以无需完整路径运行activate。然后，为Python解释器或Jupyter Notebook创建一堆.bat/.cmd文件可能很方便，这将简化环境激活并允许您使用一个命令完成所有操作。

例如，我在我的计算机上有两个.cmd文件，分别用于Python 2和Python 3解释器：

python.cmd:

@echo off
call activate
python %*

python3.cmd:

@echo off
call activate python37
python %*

一个包含这些文件的文件夹被添加到PATH中，因此当我运行python或python3命令时，相关的conda环境会被激活，并且Python解释器会在适当的上下文中启动。如果您将cmdline参数传递给解释器，它们也会被正确转发。类似的脚本也可以为Jupyter创建。

- wombatonfire

Answer 9

我通过将文件C:\Anaconda3\Libary\bin\sqlite3.dll复制到C:\Anaconda3\Dlls来解决了这个问题。

- Nour

Answer 10

2步解决此问题。此解决方案适用于运行 Jupyter Notebook。

打开cmd或cmder并以管理员身份运行

1. 然后输入此命令卸载pyzmq: pip uninstall pyzmq
2. 再通过此命令重新下载pyzmq: pip install pyzmq

然后输入jupyter notebook。

- Selro LASTTU