BigQuery ML如何处理空的数值特征？

Question

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在分类特征中，我们可以看到BigQuery ML会自动创建一个"_null_filler"虚拟变量，通过运行ML.WEIGHTS来创建模型，这是合理的。

对于数值特征，缺失值是使用均值或其他方法进行填充的吗？这两种行为是否在官方文档中提到过？

- taksqth

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Amir Hormati · Accepted Answer

在统计学中，插补是用替代值替换缺失数据的过程。在训练时，当BigQuery在数据集中遇到空值时，会出现缺失值。在预测中，当BigQuery遇到空值或之前未见过的值时，也可能会出现缺失值。以下介绍了BigQuery ML如何处理各种情况下的缺失数据。

对于数值类型（由BigQuery ML自动标准化），在训练和预测时，空值将被替换为原始输入数据集中特征列计算出的平均值。

对于独热编码列，为了训练和预测，添加了一个额外的类别，所有空值都将映射到该类别。预测中，未见数据实际上被赋予了0的权重。

我们的公共文档中缺少这些信息。我们正在努力添加这些内容。感谢您提出此问题。