如何将数据框中的空字符串替换为NA（缺失值），而不是NA字符串

Question

如何将数据框中的空字符串替换为NA（缺失值），而不是NA字符串

rxlsxxls

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我有一个巨大的xlsx文件，里面有很多空白单元格，我将其保存为csv格式时所有的空白都保留了下来。

当我导入csv文件后，数据集中出现了很多空字符串/空白单元格，其中一个列是“boat”。

我可以使用readxl包的函数（如read_xls或read_xlsx）直接将空字符串替换为NA，但我想知道是否有一种方法可以在将数据加载到R数据框之后再替换空字符串。

我尝试了以下方法，但它抛出了错误，我并不完全理解。我可以在下面的代码中指定NA为“NA”，然后它就会被替换为NA，但那将是字符串（NA），而不是缺失值NA，两者是不同的。

titanic %>% mutate(boat = if_else(boat=="", NA ,boat))

Error in mutate_impl(.data, dots) : 
Evaluation error: `false` must be type logical, not character.

- cyborg

2个回答

1

您可以使用naniar包将指定的值替换为NA。 - http://naniar.njtierney.com/

df <- data.frame(boat = c(1, 2, "", 3), category = c("a", "b", "c", "d"))


df
#>   boat category
#> 1    1        a
#> 2    2        b
#> 3             c
#> 4    3        d
library(naniar)

df %>% replace_with_na(replace = list(boat = ""))
#>   boat category
#> 1    1        a
#> 2    2        b
#> 3 <NA>        c
#> 4    3        d

# You can also specify how to do this for a specific, using the development
# version - devtools::install_github('njtierney/naniar')
df %>% replace_with_na_at(.vars = "boat", ~.x == "")
#>   boat category
#> 1    2        a
#> 2    3        b
#> 3   NA        c
#> 4    4        d

如果您需要任何澄清，请告诉我！

- Nick Tierney

你能解释一下 replace_with_na 和 replace_with_na_at 之间的区别吗？ - cyborg

是的 - replace_with_na_at 允许您指定要影响的变量，并且有一种不同的方式来描述您想要用缺失值（NA）替换的内容。与 replace_with_na 相比 - 要使其工作，您需要指定 list(variable = "value")。这似乎有点奇怪，但它是为了与 tidyr 中的一些现有函数 - replace_na - 以及 dplyr 家族的 _at、_all 和 _if 的特殊变体遵循 list 语法而构建的。如果您有任何问题，请告诉我！ - Nick Tierney

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可以查看英文原文，
原文链接

- akrun · Accepted Answer

根据 ?NA 的说明，仅指定NA即可，"NA是一个包含缺失值的长度为1的逻辑常量。"

可以检查class。

class(NA)
#[1] "logical"
class(NA_character_) 
#[1] "character"

两者都可以使用标准函数（例如 is.na）进行识别。

is.na(NA)
#[1] TRUE
is.na(NA_character_)
#[1] TRUE

if_else 是类型敏感的函数，所以不能只将参数指定为 NA，因为这会返回一个逻辑值。而应根据 "boat" 列的类型，分别将参数指定为 NA_real_, NA_integer_, NA_character_。假设 "boat" 的类型是 character，我们需要用到 NA_character_。

titanic %>% 
       mutate(boat = if_else(boat=="", NA_character_ ,boat))