将字典保存为 .XLSX 文件

Question

使用Python + Pandas，有没有一种快速简便的方法将一个字典（由文件名作为键和多列数据作为值组成）保存到.XLSX文件中？经过一些研究，我尝试使用以下代码将其转换为Pandas DataFrame（因为我知道可以从Pandas DataFrame写入.XLSX文件）。请参考下面的代码：

import pandas as pd
import glob
f_list = glob.glob("C:\\Users\\me\\dt\\xx\\*.xlsx")

sheets = {f: pd.read_excel(f) for f in f_list}
new_df = pd.DataFrame.from_dict(sheets, orient = "index")
new_df.to_excel("ALL_RUCDR_DATA.xlsx")

但我遇到了这个错误：

TypeError: 在write()中不支持类型（类'pandas.core.frame.DataFrame'）。

我知道它成功创建了字典，似乎也创建了DataFrame，但为什么不会创建文件呢？

- chhillout

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我无法复制这种行为。你使用的 pandas 版本是什么？ - mechanical_meat

你能否给出一个简单的示例字典来演示这个方法，例如 sheets = {"a": pd.DataFrame([[1]], columns=["A"]), "b": pd.DataFrame([[2]], columns=["B"])}？我认为这个 from_dict 方法并不是你想象中的那样... - Andy Hayden

Answer 1

文档建议您使用以下方法执行此操作：

with pd.ExcelWriter('path_to_file.xlsx') as writer:
    for (sheet_name, df) in sheets.items():
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)

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错误发生在对一个DataFrame字典运行from_dict时，创建了一个奇怪的DataFrame，其中每个元素都是一个DataFrame：

In [11]: sheets = {"a": pd.DataFrame([[1]], columns=["A"]), "b": pd.DataFrame([[2], [3]], columns=["B"])}

In [12]: pd.DataFrame.from_dict(sheets, orient='index')
Out[12]:
                0
b     B
0  2
1  3
a          A
0  1

In [13]: pd.DataFrame.from_dict(sheets, orient='index').applymap(type)
Out[13]:
                                       0
b  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
a  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

这不会映射到Excel表格，因为它期望元素为单个值（例如int/float/string）。

如果您想将字典中的数据合并/连接/拼接到单个文件中，请查看文档中的合并部分（将其视为pandas DataFrames而非电子表格）。

- Andy Hayden