为什么GitLab 6又回到了Unicorn？

Question

为什么GitLab 6又回到了Unicorn？

ruby-on-railspassengerunicorngitlabpuma

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Gitlab 6.0昨天发布。我很好奇他们为什么从Puma转到了Unicorn。

5版本之前一直在使用Unicorn，我认为转换到Puma会更好。

这个转变是否有技术原因？

- Litmus

2个回答

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我是GitLab B.V.的CEO，我同意洪力所说的评论：“如果有问题，那么它们可能存在于GitLab的代码中。”我们尝试着修复了这些问题，但GitLab是最大的开源Rails应用程序之一，这些问题很难重现。所以最终我们选择了最实用的解决方案，回到了Unicorn。我们喜欢Puma、Unicorn和Passenger，认为它们都是非常棒的软件。

- Sytse Sijbrandij

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GitLab 已经正式升级至 Puma，这是一个快速的提醒： https://about.gitlab.com/blog/2020/07/08/migrating-to-puma-on-gitlab - Rael Gugelmin Cunha

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- VonC · Accepted Answer

2020年4月更新，GitLab 12.10:

Puma将成为默认的应用服务器

GitLab将在13.0中将默认的应用服务器从Unicorn切换到Puma。

而且在GitLab 13.0（2020年5月）中：

使用Puma减少GitLab的内存消耗

请阅读下面的最后几节。

2013年的原始答案

commit 3bc484587提供了一些来自Mathieu 'OtaK' Amiot的线索：

我们从GitLab 5.4中的Puma切换到GitLab 6.0中的unicorn。

为什么要再次切换回Unicorn呢？

在具有许多并发用户的系统上，使用多线程运行Puma会导致100%的CPU使用率和更大的内存泄漏。
这是因为人们使用了MRI。当使用Puma时，必须使用JRuby或Rubynius，否则世界将分崩离析。

Mathieu 在评论中补充道:

是的，Unicorn在MRI设置上更好（但需要更多内存）。Puma在Rubinius和JRuby上更好，仅此而已。他们不能强迫人们使用其他Ruby运行时实现，因此他们只是回到了大多数设置中最好的设置 :) -

轻微争议围绕:

Puma: Hongli 评论:

Puma的多线程在MRI中运行得非常好。
我是Ruby Enterprise Edition背后的作者之一，所以我深知Ruby的线程系统。
Evan Phoenix，Puma的作者，也已经表示使用Puma与MRI一起使用完全没有问题。

如果存在问题，则很可能是Gitlab代码中存在问题。

话虽如此，2020年4月，Puma现在可以作为GitLab 12.9中替代Unicorn的Web服务器
^{(由mbomb007在评论中提到)}

Phusion Passenger Enterprise:

Mathieu 'OtaK' Amiot 评论：

“乘客”并不像大多数人想象的那样稳定。在我看来，Nginx + Unicorn更加稳定。 - Hongli answers：

我们有很多大型用户每天都在使用Phusion Passenger（包括开源和企业版），并且非常稳定和成功。例如纽约时报、37signals、摩托罗拉、UPS、苹果和AirBnB等。其中一些甚至已经放弃了Unicorn，转而选择使用Passenger（无论是开源还是企业版）。

2014年8月更新：有一篇关于“使用Puma而不是Unicorn运行GitLab 7.1的文章”。

2020年4月更新，GitLab 12.10:

Puma将成为默认的应用服务器

GitLab将在13.0中将默认应用服务器从Unicorn切换到Puma。
Puma是一个多线程的应用服务器，使得GitLab可以将其内存消耗减少约40%。

作为GitLab 13.0升级的一部分，定制了Unicorn设置的用户需要手动将这些设置迁移到Puma。
也可能继续使用Unicorn，通过禁用Puma并重新启用Unicorn，直到在未来版本中删除Unicorn支持。

这要归功于Dmitry Chepurovskiy，他为GitLab unicorn Helm chart（即将成为webservice chart）添加了Puma Web服务器做出了重大贡献。

这项工作为GitLab Helm图表的用户提供了使用Puma而不是Unicorn的选项。
在测试中，我们观察到使用Puma作为Web服务器时内存使用量减少了40%。
请参见史诗。

使用GitLab 13.0（2020年5月）：

使用Puma减少GitLab的内存消耗

Puma现在是基于Omnibus和Helm的安装的默认Web应用程序服务器。与Unicorn相比，Puma将GitLab的内存占用减少约40％，提高了GitLab的效率，并可能为自托管实例节省成本。

安装了自定义的Unicorn进程数量或使用较慢的NFS驱动器的安装程序可能需要调整默认的Puma配置。
有关详细信息，请参见Important notes on upgrading和GitLab图表改进。

请参见documentation和Epic。