如何打印每秒迭代次数？

Question

我有一个小Python脚本，它向服务器发送POST请求并获取它们的响应。

它迭代了10000次，并且我使用以下命令在命令提示符中打印了当前进度：

code=current_requestnumber
print('{0}/{1}'.format(str(code),"10000"),end="\r")

在每个循环的结尾。

由于这涉及与Web服务器的交互，因此我也想在旁边显示当前平均速度（每2秒更新一次）。

命令提示符底部的示例如下：

(1245/10000)，6.3个请求/秒

我该如何实现这一点？

- user2879551

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有人知道如何使用Python的progressbar2吗？如果解决方案出现在这里：https://github.com/WoLpH/python-progressbar/issues/250 - Charlie Parker

原始仓库的讨论链接：https://github.com/WoLpH/python-progressbar/discussions/253 - Charlie Parker

可能会有用的tqdm参考链接：https://github.com/tqdm/tqdm/discussions/1211 - Charlie Parker

Answer 1

您可以像这样获得每秒事件总平均数：

#!/usr/bin/env python3

import time
import datetime as dt

start_time = dt.datetime.today().timestamp()
i = 0
while(True):
    time.sleep(0.1)
    time_diff = dt.datetime.today().timestamp() - start_time
    i += 1
    print(i / time_diff)

在这个示例中，将打印出大约10。请注意，我使用了Python 3中仅可用的datetime的timestamp方法。现在，如果您想计算过去10个事件中每秒发生的“当前”事件数，可以按以下方式执行：

#!/usr/bin/env python3

import time
import datetime as dt

last_time = dt.datetime.today().timestamp()
diffs = []
while(True):
    time.sleep(0.1)

    # Add new time diff to list
    new_time = dt.datetime.today().timestamp()
    diffs.append(new_time - last_time)
    last_time = new_time

    # Clip the list
    if len(diffs) > 10:
        diffs = diffs[-10:]

    print(len(diffs) / sum(diffs))

我在这里记录了最近10次迭代的持续时间，然后可以使用这些时间来计算每秒发生的事件的平均数量。

- Andrzej Pronobis

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为什么我要这样做，进度条不是已经存在了吗？ - Charlie Parker

@CharlieParker 因为看起来 OP 正试图获取“每秒请求数”，这是一个经典的 Web 框架基准测试。不是进度条... - dir

Answer 2

你可以使用 tqdm 库来实现这个功能。一个简单的示例是：

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(1e20)):
    ##LOOP BODY

这将打印当前迭代次数、每秒迭代次数、预计完成时间以及一个漂亮的进度条。

例如。

 21%|████████████████████  21/100 [01:45<04:27,  3.39s/it]

- Het Thakkar

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你知道ProgressBar2的解决方案吗？ - Charlie Parker

Answer 3

使用 python-progressbar2 库，您可以像这样完成：

import time
import progressbar


widgets = [
    progressbar.Percentage(),
    progressbar.Bar(),
    ' ', progressbar.SimpleProgress(),
    ' ', progressbar.ETA(),
    ' ', progressbar.AdaptiveTransferSpeed(unit='it'),
]

bar = progressbar.ProgressBar(widgets=widgets)
for i in bar(range(100)):
    time.sleep(0.2)
    bar.update(i)

这大概是你想要的：)

 19%|########                               | 19 of 100 ETA:   0:00:17   4.9 it/s

（免责声明：本人是python-progressbar2的作者和维护者）

注意：本翻译文本中保留了HTML标签，请勿删除。

- Wolph

Answer 4

在这里使用进度条2，以下是解决方案：

import time
import progressbar
widgets = [
    progressbar.Percentage(),
    ' ', progressbar.SimpleProgress(format=f'({progressbar.SimpleProgress.DEFAULT_FORMAT})'),
    ' ', progressbar.Bar(),
    ' ', progressbar.Timer(), ' | '
                              ' ', progressbar.ETA(), ' | ',
    ' ', progressbar.AdaptiveTransferSpeed(unit='it'),
]
bar = progressbar.ProgressBar(widgets=widgets)
for i in bar(range(100)):
    time.sleep(0.1)
    bar.update(i)
100% (100 of 100) |#####| Elapsed Time: 0:00:10 |  Time:  0:00:10 |    9.8 it/s

详情请参见讨论，感谢进度条2的维护者们提供的出色论坛：https://github.com/WoLpH/python-progressbar/discussions/253

- Charlie Parker

Answer 5

计算完成的请求次数，并将其除以程序已执行的时间？

使用time.time可以获取时间。其余部分只需将当前请求编号除以自启动以来经过的秒数即可...这样你就得到了长期平均值。如果需要快速显示速度何时变化，就会变得更加复杂，因为您需要计算例如过去10秒钟内的请求数。 （一种方法是在距离上次重置超过10秒钟时重置计数器）

- textshell

Answer 6

这取决于您的请求是同步发送还是异步发送。

对于同步发送，tqdm库提供所需的统计信息。

对于异步发送，您应该将请求发送代码包装在一个代码中，以保存发送每个请求所花费的时间，并作为回调更新全局对象，该对象保存统计信息并将其更新到屏幕上。 实现取决于您用于异步发送的库。

- user107511