在Python数据类中创建唯一ID

Question

我需要一个唯一的（无符号整数）id来标识我的Python数据类。这与this so post非常相似，但没有显式的构造函数。

import attr
from attrs import field
from itertools import count
@attr.s(auto_attribs=True)
class Person:
    #: each Person has a unique id
    _counter: count[int] = field(init=False, default=count())
    _unique_id: int = field(init=False)

    @_unique_id.default
    def _initialize_unique_id(self) -> int:
        return next(self._counter)

有没有更"Pythonic"的解决方案？

- OrenIshShalom

---

“unique”到底有多“unique”？你研究过uuid模块吗？ - DeepSpace

就计数器而言，我认为itertools.count()非常适合我，但是关于定义静态cpp数据成员的等效机制——我想知道是否有其他方法可以做到。 - OrenIshShalom

在构造函数中递增静态变量是一个不好的主意吗？ - user3638162

Answer 1

使用默认工厂函数，而不仅仅是默认值。这样可以在每次实例化时定义调用以获取下一个 id。
获取可调用对象的简单方法是使用 count().__next__，这相当于在 count 实例上调用 next(...)。¹

"无显式构造函数"的常见库 attr 和 dataclasses 都支持此功能:

from itertools import count
from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class C:
    identifier: int = field(default_factory=count().__next__)

import attr

@attr.s
class C:
    identifier: int = attr.field(factory=count().__next__)

要始终使用自动生成的值并防止将其作为参数传递，请使用init=False。

@dataclass
class C:
    identifier: int = field(default_factory=count().__next__, init=False)

---

¹如果想要避免明确地调用魔术方法，可以使用一个围绕着计数器count的闭包。例如，factory=lambda counter=count(): next(counter)。

- MisterMiyagi