R中的data.table和base - `|` 的含义是什么？

Question

我在 R 中遇到了一个命令，但是我很难理解，也许有人可以帮我解惑？

sample[, AGG := Reduce(`+`, .SD), .SDcols = agg]
  sample[, AGG_NEW := AGG]
subset = seq_len(nrow(sample))
sample[subset, val := (AGG_NEW >= (value) - 1)) | val ]

到目前为止，我的理解是这样的：

从data.table的sample中，取出所有行subset（已定义），在这些行中变异列val，然后我不确定正在发生什么....

|是什么作用？

- Nneka

Answer 1

在第一行中，

。

library(data.table)
sample[, AGG := Reduce(`+`, .SD), .SDcols = agg]

我们在.SDcols中指定感兴趣的列，即agg（可能是具有多个列的对象名称）。

然后使用Reduce获取数据表子集(.SD)的逐行总和(+)。

在第二步中，将列“AGG”复制以创建“AGG_NEW”。

sample[, AGG_NEW := AGG]

然后我们传递一个索引，即在中的行序列（不确定为什么需要它），然后创建“val”作为逻辑向量。

即使没有“subset”，代码也应该可以工作，因为所显示的“subset”是原始数据集的完整行序列。

sample[,  val := (AGG_NEW >= (value) - 1)) | val ]

| 表示 OR 运算符，即如果满足 lhs 或 rhs 条件，则返回 TRUE，否则返回 FALSE

- akrun

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假设 val 是布尔值 FALSE。这意味着只有当 (AGG_NEW >= (value) - 1)) 为真时，val 才会被设置为 TRUE，对吗？ - Nneka

@Nneka 是的，没错。|选项是为了确保已经存在的TRUE保持不变。 - akrun

那些已经存在的TRUE仍然保持为TRUE吗？我不确定我是否理解正确了... - Nneka

@Nneka 假设您有 v1 <- c(TRUE, FALSE, FALSE); v2 <- c(2, 3, 2); v1|(v2 > 2) - akrun