使用TensorFlow Python代码与Android应用程序。

Question

我目前有一些用Python编写的TensorFlow代码，正在尝试找到将其添加到Android应用程序中的最佳方法。我认为有几种选项可以实现这个目标。

我一直在研究ML Kit (https://developers.google.com/ml-kit/)。但是我不确定它是否适用，因为我使用了一些特定的TensorFlow函数来进行图形计算。例如以下两行：

t_score = tf.reduce_mean(t_obj)
t_grad = tf.gradients(t_score, t_input)[0]

使用ML kit是否可行？

另一个选项是在没有ML kit的情况下使用Java的TensorFlow（lite），但查看Java API时似乎受到限制，这两个调用在Java中是否可行？

最后一种选择是托管Python代码并将其用作后端，以便Android应用程序可以将数据发送到其中并接收结果。由于计算无法在移动设备上进行，因此这将更加昂贵。因此，如果可能，其他选项更可取。

您会如何做到这一点？

- emillime

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我建议现在使用TensorFlow Mobile，因为TensorFlow Lite仍处于开发者预览阶段。目前我正在使用TF Mobile进行物体检测，我也尝试过TFLite，但是使用TF Mobile获得了更好的结果。（我没有尝试过ML Kit，所以很抱歉无法给您提供任何有用的信息）...根据我的理解，如果您想使用一些特定的操作，而这些操作不包含在库中，那么您唯一的选择就是将这些操作添加到.cpp文件中，并使用bazel构建库，然后将其添加到您的Android项目中。 - user 007

bytedeco.org的开发人员创建了一个包，可以在Java中直接调用C/C++代码，而无需使用JNI。他们还为各种平台（包括Android）创建了Tensorflow的预设包。请查看https://github.com/bytedeco/javacpp-presets/tree/master/tensorflow。在我看来，这将是您在Android上执行更细粒度操作的最佳选择。 - kris larson

Answer 1

我曾经做过谷歌的一个类似代码实验。因此，我分享了解决你问题的工作演示：

1.) https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-style-transfer-android/index.html?index=..%2F..%2Fio2017#0 2.) https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2/#0 3.) https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2-tflite/#0 希望能帮到你。

- Stuti Verma