Python 动态设置非实例类属性

Question

Python 动态设置非实例类属性

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我试图动态地添加类属性，但不是在实例级别。例如，我可以手动执行以下操作：

class Foo(object):
    a = 1
    b = 2
    c = 3

我希望能够做到以下事情：

class Foo(object):
    dct = {'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3}
    for key, val in dct.items():
        <update the Foo namespace here>

我希望能够在不从类外部调用类的情况下（以便它是可移植的），或者不使用额外的类/装饰器来实现这一点。这种可能吗？

- gnr

3个回答

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已接受的答案是一个不错的方法。然而，一个缺点是你最终会得到一个额外的父对象在MRO继承链中，这并不是真正必要的，甚至可能会令人困惑：

>>> Foo.__mro__
(<class '__main__.Foo'>, <class '__main__.<from dict>'>, <class 'object'>)

另一种方法是使用装饰器。像这样：

def dicty(**attrs):
    def decorator(cls):
        vars(cls).update(**attrs)
        return cls
    return decorator

@dicty(**some_class_attr_namespace)
class Foo():
    pass

以此方式，您可以避免继承链中的额外对象。 @decorator 语法只是一种漂亮的说法：

Foo = dicty(a=1, b=2, c=3)(Foo)

- Rick

可爱的方法。 - kindall

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你是说像这样的东西吗：

def update(obj, dct):
    for key, val in dct.items():
        obj.setattr(key, val)

那就开始吧。

update(Foo, {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

这是可行的，因为类也是一个对象 ;)

如果你想把所有内容都移入到类中，可以尝试这个方法：

class Foo(object):
    __metaclass__ = lambda t, p, a: return type(t, p, a['dct'])
    dct = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

这将创建一个新类，其中成员是dct，但所有其他属性都不存在 - 因此，您需要更改最后一个参数type以包含所需的内容。我在这里找到了如何做到这一点：Python中的元类是什么？

- Daren Thomas

这是个人口味问题，但我更喜欢使用类方法而不是函数。 - jcollado

但我无法弄清楚设置属性的机制。换句话说，我可以轻松地手动设置a = 1，但仅使用字典{'a'：1}，这变得更加困难，因为setattr函数需要对象作为其第一个参数（在类定义中我无法提供）。我觉得__setattr__方法或使用元类是正确的方法，但我无法弄清楚。 - gnr

@mlauria：“为了可移植性，我更喜欢在类的启动中完成所有操作”——这与可移植性完全无关。只需在类定义后直接添加对update()的调用即可。 - Sven Marnach

@sven：也许可移植性不是正确的词，我的意思是我希望“from mymodule import Foo”能正常工作（即使使用“from a import b”风格被反对），而无需在模块中运行其他命令。无论如何，你会选择达伦的元类实现还是金德尔的局部变量使用方式？ - gnr

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如果您在模块mymodule中运行更新，那么from mymodule import Foo将能够正常工作。 - Xavier Combelle

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- kindall · Accepted Answer

从你的示例代码来看，你希望在创建类时同时进行此操作。在这种情况下，假设你使用的是CPython，则可以使用 locals()。

class Foo(object):
    locals().update(a=1, b=2, c=3)

这是因为在定义类时，locals() 引用的是类命名空间。这是与具体实现相关的行为，可能在 Python 的后续版本或替代实现中不起作用。

下面展示了一个使用类工厂的不那么“脏”的版本。基本思想是通过 type() 构造函数将字典转换为类，然后将其用作新类的基类。为了方便地定义带有最少语法的属性，我使用了 ** 习惯用法来接受属性。

def dicty(*bases, **attrs):
    if not bases:
        bases = (object,)
    return type("<from dict>", bases, attrs)

class Foo(dicty(a=1, b=2, c=3)):
    pass

# if you already have the dict, use unpacking

dct = dict(a=1, b=2, c=3)

class Foo(dicty(**dct)):
    pass

这只是一种调用type()的语法糖。例如，下面这样使用也可以：

 class Foo(type("<none>", (object,), dict(a=1, b=2, c=3))):
     pass