Python中用于人脸识别的人脸反欺诈方法

Question

Python中用于人脸识别的人脸反欺诈方法

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我正在进行一个人脸识别项目，我可以先注册自己，然后启动一个识别脚本，它将启动我的网络摄像头并识别我。我正在遵循这个文章，它完全正常运行。

我注意到的是，如果我把我的照片展示给相机而不是站在相机前面，它仍然会检测和识别我的脸。它没有包含反欺诈功能。我想在代码中包含反欺诈方法，以便它可以检测检测/识别的脸是否真实或伪造。为此，我考虑以下方法： 1. 眨眼检测：最初我想实现一个眨眼检测算法，但它也有缺点。如果一个真实的人脸没有眨眼一段时间，那么我们的代码将把那张脸标记为假的。此外，眼睛也无法在距离相机1-1.5米的地方被检测到。

2. 使用温度传感器：我还连接了欧姆龙热敏传感器，以便获取面部的温度。在正常人脸中，温度总是高于一个阈值。对于照片中的脸，它将始终低于该阈值。我实现了这个功能，并且它运行良好。但后来意识到，如果有人在手机上展示照片，由于手机屏幕温度很高，温度总是高于阈值，因此被标记为真实照片。

上述方法对我没有用。我正在树莓派上进行这个项目，因此寻找与树莓派兼容的简单解决方案。请帮忙。谢谢。

- S Andrew

由于温度传感器也可用且未用于面部识别，欺骗者是否可以将打火机靠近它，并在实际摄像头前拍摄您的面部照片？ - Filip

@Filip 你说得对，这就是为什么我提到的方法对我没有起作用的原因。 - S Andrew

也许你可以实现手势检测，这样你就可以用手做出特定的形状，以获取访问权限。 - Filip

@Filip 是的，我认为我可以做到。但是这个应用程序就像一个访问控制或考勤系统，用户将站在摄像头前，他们的出勤将被标记。但感谢您的建议，我会考虑一下。 - S Andrew

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没问题。我之所以建议这样做，是因为这个密码容易记住，并且如果不知道还需要用手势或者手势的具体形式，那么别人就很难猜测出来。只要保密工作做好了，应该会很安全。祝你的项目好运 :) - Filip

@Filip 这篇文章底部展示了一种活体检测的方法，通过脸部反射光线来检测真假。我不确定这个方法是如何实现的，但它看起来很有前途。你有什么想法吗？ - S Andrew

3个回答

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我现在正在做一个人脸识别系统作为我的论文项目。你试过this article吗？Adrian说它可以在树莓派上使用，但这意味着我们需要安装TensorFlow和Keras才能实现。我认为这可能会有所帮助。

- Samuel Matthew

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你应该在人脸检测器的基础上使用物体检测器。它肯定可以检测到手机。
你可以重新训练它来检测被举起的照片。

先运行物体检测器，保存手机的边界框坐标，然后查看人脸边界框坐标是否位于手机内部。

- lambrou

很棒的想法。你有没有任何可以检测手机的模型链接？我正在寻找它。 - S Andrew

我对此进行了一些研究，发现检测手机的这种方法也是不可行的。原因是，当欺骗者将手机放在相机前以识别面部时，手机可以被放置得非常靠近相机，使面部清晰可见，因此在这种情况下，手机将无法完全显示在相机中，因此很难检测到手机。 - S Andrew

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可以查看英文原文，
原文链接

- Dev · Accepted Answer

非常抱歉，由于我不是来自树莓派的背景，所以可能会有错误。但作为一个帮助人们的好人，我认为您应该尝试分辨率检查（如果可能的话），因为手机屏幕的分辨率总是比真实面孔低。然后，您可以使用眨眼方法来抓住手机，因为照片不会眨眼。平均每分钟人类眨眼12次，因此每5秒钟眨一次眼。这将有助于您抓住印刷的照片。希望这能帮到您。