图像无法转换为灰度色彩

Question

我通过OpenCV读取了一个文件夹中的所有图像。然后将它们转换为灰度图，并使用 pyplot 显示所有图像。但是，显示出来的灰度图看起来带有黄色。

import glob
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.color import rgb2gray

images = [cv2.imread(file) for file in glob.glob(r"C:\Users\USER\Handcrafted dataset/*.jpg")]
for img in images:
    img = rgb2gray(img)
    plt.figure(figsize=(10,10))
    plt.imshow(img)

示例输出:

我应该怎么做才能将它们转换为适当的灰度图像？

- imtinan

Answer 1

这是因为当绘制单通道时，Matplotlib使用了一种颜色映射。在它们的文档中有这样一句话:

输入可以是实际的RGB（A）数据，也可以是2D标量数据， 将呈现为伪彩色图像。注意：要实际显示灰度图像，请使用参数 cmap='gray'，vmin=0，vmax=255设置颜色映射。

所以请将您的最后一行更改为:

plt.imshow(img, cmap='gray')

这将使用灰度映射绘制通道。

- Leonardo Mariga