如何在Google Colab中恢复默认的TensorFlow版本

Question

我不知道Google Colab使用的机器上默认安装了tensorflow和keras。我安装了自己的版本，但出现了错误。因此，我决定回到之前的版本。我执行了以下操作：

!pip install tensorflow==1.6.0

并且

!pip install keras==2.1.5

但是现在，当我执行import keras时，会出现以下错误：

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'name_scope'

注意：我询问了一个朋友关于tensorflow和keras的默认版本，他给了我以下信息：

!pip show tensorflow  # 1.6.0
!pip show keras  # 2.1.5

我怀疑我的安装出了问题。我该怎么做才能再次导入keras？

- vvvvv

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你不能简单地重新连接到一个新的运行时吗？这应该会将安装设置恢复为默认值。 - Daniel Lenz

很遗憾，不行。我刚试了一下，但是在Colab笔记本上安装一个新版本的keras，比如说2.0.0，会改变所有我的笔记本的keras版本。 - vvvvv

很有趣，我可以确认。然而，在断开连接一定时间后，它将被重置，在其他情况下也看到过这种情况。不确定其基本机制是什么或需要等待多长时间。 - Daniel Lenz

Answer 1

要切换到默认版本，我需要重新启动虚拟机。
只需执行以下操作即可：

!kill -9 -1

然后，等待30秒钟，重新连接。

我通过在github存储库上发布问题获取了这些信息。

- vvvvv