Python文件IO缓冲

Question

我需要对几个文本文件的行进行多次迭代。 目前这是使用多个

with open("file.txt") as f: 
    for line in f:
        # do something

虽然性能目前还不是问题，但我希望只将文件一次性读入到io.StringIO缓冲区中，然后再进行操作。

Python io文档：

• https://docs.python.org/3/library/io.html
  • https://docs.python.org/3/library/io.html#io.IOBase
    • https://docs.python.org/3/library/io.html#io.TextIOBase
      • https://docs.python.org/3/library/io.html#io.StringIO

这是一个可行的代码片段。

import io
sio = io.StringIO( open("file.txt").read() )
for line in sio:
    print(line)
sio.seek(0)
for line in sio:
    print(line)
sio.close()

或者使用with语句来包装它，使用上下文管理器

import io
with io.StringIO( open("file.txt").read() ) as sio:
    for line in sio:
        print(line)
    sio.seek(0)
    for line in sio:
        print(line)
    #sio.close()

问题

1. 这是一种“好”的做法吗？有哪些替代方案？
2. 使用文件对象读取文件后会发生什么（这种方式没有办法显式地close()它）？
3. 我在哪里可以阅读更多关于Python的io缓冲的信息（我认为我读到过Python通过自动缓冲来优化多个文件访问的内容）？

- handle

Answer 1

你所做的已经是正确的方法。引用自这个答案：如何在Python中逐行读取大文件

with语句处理打开和关闭文件，包括内部块中出现异常的情况。for line in f将文件对象f视为可迭代对象，自动使用缓冲IO和内存管理，因此您不必担心大文件。

- Dwaxe

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是的，但我的问题是关于多次处理文件。它应该被多次打开（open()）吗？此外，没有关于缓冲的参考资料。 - handle