在Python中使用高精度时间戳

Question

嘿，我正在使用Python和datetime工作，我想知道解析这个时间戳的最佳方法。

时间戳是ISO标准的，这里有一个例子："2010-06-19T08:17:14.078685237Z"

到目前为止，我已经使用了

time = datetime.datetime.strptime(timestamp.split(".")[0], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
precisetime = time + datetime.timedelta(0,float("." + timestamp[:-1].split(".")[0]))

这种方法是可行的，但我觉得应该有更简单的方法（我很新手，对Python不是很熟悉）。而且，我的时间戳中有纳秒，但我的日期时间对象中只有微秒，是否有更好的模块可用？我需要能够执行操作，例如减去时间并将其放入调度程序中。

有没有更好的解决方法？

- CasualScience

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抱歉我发了一个无用的评论，但是“我很新手Python，我肯定做得很糟糕” -> 您，先生，让我大声笑了。我们都曾经历过这个阶段。 - salezica

我仍然写“烂代码”。 - tMC

Answer 1

你可以使用Numpy的datetime64：http://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/arrays.datetime.html。它支持纳秒和更高精度。

>>> import numpy as np
>>> np.version.version
'1.7.1'
>>> np.datetime64("2010-06-19T08:17:14.078685237Z", dtype="datetime64[ns]")
numpy.datetime64('2010-06-19T08:17:14.078685237+0000')

- Yariv

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现在似乎引发了“DeprecationWarning”。 - Newskooler

从[文档]（https://numpy.org/devdocs/reference/arrays.datetime.html）中：“自版本1.11.0起已弃用：NumPy不存储时区信息。”另外，从[源代码]（https://github.com/numpy/numpy/blob/0e9b464df4720028ef8739bf75ce5a44137a0bb7/numpy/core/tests/test_deprecations.py#L240-L246）中：“在我们删除它之前需要很长一段时间，因为至少有很多现有的代码使用'Z'修饰符...”但是您应该只删除Z并使用np.datetime64（“2010-06-19T08：17：14.078685237”）。 - oittaa

Answer 2

datetime 只精确到微秒级别，即 10e-6。

因此

14.078685237

将被截断为

14.078685

如果您想要做上面的操作。

最好只是将次秒单独保持在一个 float 中，并进行一些浮点模数运算以跟踪它们。

我发现 datetime 不这样做很荒谬。

对于那些认为时钟不够准确的人来说，这并不是唯一的用例。当您需要在时间和距离之间进行转换时（乘以光速）。 1微秒等于300米。 300米是3个足球场的长度。这对于精度来说完全是胡说八道。

- Sam P

Answer 3

你的方法本质上没有问题，但是你可以尝试使用pyiso8601或者dateutil。

- Rob Cowie

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pyiso8601和dateutil都返回仅具有微秒精度的datetime对象。 OP需要纳秒精度，例如由numpy.datetime64提供的精度。 - jfs

Answer 4

你的代码看起来很好。我不知道有更好的方法，但我不是一个datetime专家。个人而言，我会将其封装在一个函数中，并且每行做更少的工作，但这只是我的风格：

def parse_iso_timestamp(timestamp)
    ts, partial_seconds = timestamp[:-1].split('.')
    partial_seconds = float("." + partial_seconds)
    time = datetime.datetime.strptime(ts, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
    precisedatetime = time + datetime.timedelta(seconds=partial_seconds)
    return precisedatetime

编辑：我同意Rob Cowie的答案。没有必要重新发明轮子。

- Steven Rumbalski

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顺便提一下：在Python中，尽可能地在一行中完成尽量多的工作已成为一种潮流。我不确定我是否喜欢这种方式。我更倾向于使用变量名来记录较小的代码块。 - Steven Rumbalski

Answer 5

这里有一种使用正则表达式的替代方法，你可能会觉得更加简洁（或者不会）：

import re

timestamp = "2010-06-19T08:17:14.078685237Z"
ts_regex = re.compile(r"(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})T(\d{2}):(\d{2}):(\d{2})\.(\d{6})")
precisetime = datetime.datetime(*map(int, ts_regex.match(timestamp).groups()))

这里将其分为几个步骤，以提供更清晰的解释：

>>> ts_regex.match(timestamp).groups()
('2010', '06', '19', '08', '17', '14', '078685')
>>> map(int, ts_regex.match(timestamp).groups())
[2010, 6, 19, 8, 17, 14, 78685]

我们可以使用参数扩展符*将此列表直接传递到datetime对象的初始化中，因为参数顺序正确。

- Andrew Clark

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不需要使用那么复杂的正则表达式。以下内容可以帮你得到你所需要的结果：re.findall('\d+', timestamp)。通过这个你可以缩减到一行代码：precisetime = datetime.datetime(*map(int, re.findall('\d+', timestamp))，比之前的代码还要短。 ;) - Steven Rumbalski

这种情况下，一行代码将无法运作，因为它会匹配小数点后的9个字符并试图将其放入“微秒”中。如果您确定正在处理有效的时间戳，则可以使用Steven方法的变体来节省一些代码。 - Andrew Clark