在多页面的Dash应用中,我尝试在不同页面之间切换后保留dash_table.DataTable
中的值。我已经尝试过使用navlinks
(下面是示例代码),pages
(dash 2.5版本)和tabs
。我想使用持久性参数来实现这一点,而不是使用dcc.Store
,并且使用navlinks/pages
而不是tabs
。
似乎刷新页面会覆盖持久性关键字,即使将其设置为“session”或“local”,因为使用选项卡可以解决此问题(选项卡不会刷新页面)。 我还尝试了dcc.Location
与refresh=False
但没有成功。我编写了一个小示例代码来显示我的问题。从我的打印语句中,您也可以观察到在切换链接/页面后数据被重置为'None'
。
import pandas as pd
import numpy as np
from dash import Dash, callback, html, dcc, dash_table, Input, Output, dash_table, callback_context as ctx
import dash_bootstrap_components as dbc
df = pd.DataFrame({'test1':np.zeros(3), 'test2':np.zeros(3)})
def get_data():
return df
app = Dash(external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP], suppress_callback_exceptions= True)
app.layout = dbc.Container([
dcc.Location(id = 'url', refresh = False),
dbc.Row(
dbc.Navbar(
dbc.Nav(children=[
dbc.NavItem(dbc.NavLink("Main", active='exact', external_link=False, href='/'), id = 'main'),
dbc.NavItem(dbc.NavLink("A link", active = 'exact', external_link=False, href="/link"), id = 'alink')
])
)
),
html.Div(id = 'link')
])
main = html.Div([
dbc.Row(
dbc.Col([
dbc.Button("test1 +1", id='btn1', className="me-2", n_clicks = 0),
dbc.Button("test2 +1", id='btn2', className="me-2", n_clicks = 0)
])
),
dbc.Row([
dbc.Col(
dash_table.DataTable(columns = [{'name': x, 'id':x} for x in get_data().columns],
id = 'table',
persistence = True,
persisted_props = ['data'],
persistence_type = 'session')
)
])
])
@app.callback(
Output('link', 'children'),
Input('url', 'pathname')
)
def render_page(path):
print(path)
if path != '/':
layout = html.Div(
dbc.Row(
html.H5(path)
)
)
else:
layout = main
return layout
@app.callback(
Output('table', 'data'),
[
Input('table', 'data'),
Input("btn1", "n_clicks"),
Input("btn2", "n_clicks")
]
)
def render_table(data,b1,b2):
print("Data: ", data)
if data == None:
return get_data().to_dict('records')
df = pd.DataFrame(data)
button_id = ctx.triggered[0]["prop_id"].split(".")[0]
if button_id == 'btn1':
df['test1'] += 1
elif button_id == 'btn2':
df['test2'] += 1
return df.to_dict('records')
app.run_server()