有没有一个命令行工具可以进行数据可视化和分析？

Question

我正在寻找一个命令行工具（适用于Linux）来生成数据文件的图表。一开始我尝试使用gnuplot，但它的曲线拟合能力不太好。然后我尝试了R，但我找不到一种方法来写一个向量（在符号上方加小箭头）或热平均值（\left \langle \right \rangle 在LaTeX中）。是否有任何隐藏的插件可以完成此任务？

- Yotam

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投票关闭为工具推荐。有关ASCII图，请参见：https://dev59.com/NXVD5IYBdhLWcg3wAGiD - Ciro Santilli OurBigBook.com

Answer 1

以下是一种制作方法。输入文件应该有一个或多个数据列的格式。如果有两列或更多列，第一列将被用作X坐标在X,Y图中。

#! /usr/bin/env python

import sys
import matplotlib.pyplot as pyplot

for filename in sys.argv[1:]:
   with open(filename,'rt') as sf:
      table = []
      for line in sf: table.append( [float(val) for val in line.split()] )
      table = [ row for row in table if len(row) ] ## remove empty rows
      if len(table[0]) == 1 : pyplot.plot( [y[0] for y in table ] )
      for x in xrange(1,len(table[0])): pyplot.plot( [ y[0] for y in table ], [ y[x] for y in table ] )
pyplot.show()

- Brent Bradburn

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matplotlib是我绝对最喜欢的库。它非常强大，如果它不能按照你想要的方式工作，也可以进行修改。 - Michael Wild

一些类似但更简洁的例子：https://dev59.com/Gmgu5IYBdhLWcg3winrU，https://dev59.com/NWct5IYBdhLWcg3wI6N6 - Brent Bradburn

嗨，这个问题刚刚被点赞了，我来这里看答案，最终我使用了Python。所以，你被标记为我的答案。谢谢。 - Yotam

如果你有一个 CSV 文件，你可以指定分隔符：split(",")。你可能还需要读取一行列标题：headers = sf.readline().split(",")。 - Brent Bradburn

Answer 2

在与xplot相同的精神下，您还可以使用ctioga2：http://ctioga2.sf.net。绘制文本数据文件就像这样简单：

ctioga2 data.dat

生成一个名为Plot-000.pdf的PDF文件。但是，它不适合数据。

- Vincent Fourmond

Answer 3

有一组命令行工具（mgl2png，mgl2eps，mgl2svg等），可以通过绘图生成图片。但是它们使用自己的脚本语言MGL（简单而快速）。它是GPL库MathGL的一部分。

- abalakin

Answer 4

有没有命令行工具

我理解这句话的意思是你想直接从Linux（例如Bash）命令行创建图形，而不需要在其他语言中创建脚本。

看起来答案是：实际上没有，除了一个例外：xplot

像大多数x*实用程序一样，它的用户界面非常“非现代化”。但它可以从简单的命令行生成图形，例如xplot a.txt b.txt。

- Brent Bradburn

Answer 5

你尝试过PGF/TikZ吗？可能需要一些时间来适应它，但它具有一流的LaTeX集成（毕竟它是LaTeX的库），并且这个网站上有大量的示例。

当你弄清语法后，你可以编写一个简单的脚本，将所有需要的数据转换为适当的格式。

看一下GNUPLOT基础文章。它将向你展示如何使用PGF/TikZ调用Gnuplot，然后从外部文件加载结果。

- darioo

Answer 6

我非常惊讶你认为gnuplot在曲线拟合方面表现不佳。在我的经验中，gnuplot在这方面是无与伦比的。但是我的经验确实有限，所以您可能更了解。

无论如何，我找到了这个链接，希望能对您有所帮助： http://www.cs.hmc.edu/~vrable/gnuplot/using-gnuplot.html 它有一个关于曲线拟合的部分。

- Tom Macdonald

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gnuplot 的主要问题是它只使用最小二乘法。 - Yotam

Answer 7

请查看SciPy或Octave。

- yasouser