iPython Notebook用于大型/复杂分析。是个好主意吗?

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我正在从事一个涉及神经网络(使用theano)的项目,具有50,000个3072像素的大数据集。计算过程在训练神经网络时会变得昂贵,正如您所预期的那样。
我曾经使用PyCharm进行调试和编写代码,但由于我在使用matplotlib和其他库方面遇到了一些麻烦,所以我决定转而使用iPython Notebook。到目前为止,我只是用它来做虚拟图等,但我的主要关注点是:使用iPython Notebook来运行这种昂贵的计算项目是否是个好主意?与仅从终端运行python脚本相比,是否存在任何缺点?
我研究了一些关于用于Python数据分析和科学计算的好IDE,并发现iPtyhon Notebook是最好的,但如果有其他推荐,将非常感激。
1个回答

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它并不重要。它只是在后台运行一个Python内核,与您从命令行运行的内核没有任何区别。
显然,您唯一需要避免的事情就是在笔记本中显示大量数据(例如一次绘制整个图像集)。

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