在Django中选择不同的单独列？

Question

我很好奇在Django中是否有不用"SELECT * FROM..."的方式进行查询。我想要执行"SELECT DISTINCT columnName FROM ..."。

具体来说，我有一个模型看起来像：

class ProductOrder(models.Model):
   Product  = models.CharField(max_length=20, promary_key=True)
   Category = models.CharField(max_length=30)
   Rank = models.IntegerField()

其中，Rank是Category内的排名。我想能够遍历所有类别，在每个类别中对每个排名执行某些操作。

首先，我想要获取系统中所有类别的列表，然后查询该类别中的所有产品，并重复此过程，直到处理完所有类别。

我宁愿避免使用原始SQL，但如果必须使用，也可以。尽管我以前没有在Django/Python中编写过原始SQL。

- jamida

Answer 1

从数据库获取不同列名的列表的一种方法是使用distinct()与values()结合使用。

在您的情况下，您可以执行以下操作以获取不同类别的名称：

q = ProductOrder.objects.values('Category').distinct()
print q.query # See for yourself.

# The query would look something like
# SELECT DISTINCT "app_productorder"."category" FROM "app_productorder"

这里有几件事情需要记住。首先，这将返回一个ValuesQuerySet，它的行为与QuerySet不同。当你访问q的第一个元素（上面）时，你将得到一个字典，而不是ProductOrder的实例。

其次，最好阅读文档中关于使用distinct()的warning note。上面的示例将起作用，但可能不适用于所有distinct()和values()的组合。 PS：在模型中使用小写名称是个好主意。在你的情况下，这意味着重写你的模型如下所示：

class ProductOrder(models.Model):
    product  = models.CharField(max_length=20, primary_key=True)
    category = models.CharField(max_length=30)
    rank = models.IntegerField()

- Manoj Govindan

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下面描述的方法现在在django 1.4中可用，如果您需要具有字段感知去重的ProductOrder实例，这个方法非常好用；-) - Jonathan Liuti

我想知道如何修改这段代码，使其也能在“where”语句中工作。例如：select distinct(app_productorder.category) from app_productorder where app_productorder.rank <30;？ - Prakash Dahal

你如何将这个转换成普通的查询集？ - Josh

SQL中select distinct on的好技巧：https://www.geekytidbits.com/postgres-distinct-on/ - John Jiang

Answer 2

如果您正在使用PostgreSQL，那么其实非常简单，只需使用distinct(columns)（文档）。

Productorder.objects.all().distinct('category')

请注意，自Django 1.4版以来已经包含了此功能。

- Wolph

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这个功能现在已经被添加到 Django SVN 中，并将包含在 Django 1.4 版本中。 - Will Hardy

注意：除非您正在使用PostgreSQL，否则不能给distinct()提供参数。最好使用上面接受的解决方案。 - Mark Chackerian

如果那些点踩的人能解释一下他们的行为就好了，原始答案确实是错误的，但那已经在4年前被纠正了 ;) - Wolph

加1，但这里不需要使用all()。 - Antony Hatchkins

在Postgres中找不到此查询。 - Ricardo D. Quiroga

Answer 3

按照那个字段对用户进行排序，然后去重。

ProductOrder.objects.order_by('category').values_list('category', flat=True).distinct()

- SuperNova

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被低估的答案！如果你能更好地解释一下就更好了。我遇到了一个与排序有关的问题。 - Shahriar Rahman Zahin

我很高兴偶然发现了这个答案，它起作用了，但为什么会这样呢？我不明白为什么排序会有所不同。 - Steven Gillies

Answer 4

其他回答都可以，但这个稍微更简洁一些，因为它只提供了像DISTINCT查询一样的值，没有来自Django的任何冗余信息。

>>> set(ProductOrder.objects.values_list('category', flat=True))
{u'category1', u'category2', u'category3', u'category4'}

或者

>>> list(set(ProductOrder.objects.values_list('category', flat=True)))
[u'category1', u'category2', u'category3', u'category4']

此外，它可以在没有PostgreSQL的情况下使用。

与使用 .distinct() 相比，这种方法效率较低。假设您的数据库中的 DISTINCT 操作比 python 的 set 更快，但是在shell中进行试验非常棒。

更新：： 这个答案非常适用于在Django shell中进行开发查询。 除非您绝对确定在应用set之前始终只有很少的结果，否则不要在生产环境中使用此解决方案，否则从性能角度来看，这是个糟糕的想法。

- Mark Chackerian

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values_list 不会在 SQL 查询中加入 DISTINCT，因此如果有多个值，它将带来多个值。 - mehmet

从性能角度来说，这是一个非常糟糕的想法！ - boatcoder

如果您的表不是非常小的话，请不要在生产环境中这样做！ - Mark Chackerian