你有什么建议来解决这个问题吗?
关于字符串之间的距离更新:
我可能需要像Levenstein距离这样定义“相似性”。不需要进行自然语言分析。
也就是说:
"I am going to the store" and
"We are going to the store"
相似。
"I am going to the store" and
"I am going to the store today"
与之类似(但略微较少)。
"I am going to the store" and
"J bn hpjoh up uif tupsf"
相当不相似。
(感谢Welbog!)
只有当我看到程序输出时,我才可能知道我需要什么样的距离函数。所以让我们从简单的事情开始。
任务简化更新
我已经删除了将任务分为两个部分——绝对距离计算和颜色分布的建议。这不会起作用,因为首先我们将维度信息缩减为一维,然后再试图将其综合成三维。