我希望找到一种比典型算法更为复杂的字符串差异查找算法，可以通过某些参数进行“调整”，以平衡“最大化相同字符数”与“最大化跨度长度”与“尽可能保持整个单词完整”等因素。
最终，我希望能够使结果尽可能地易于人类阅读。例如，如果一个长句子被替换成了一个全新的句子，它与原始句子唯一共同的只有按顺序排列的单词“the”、“and”和“a”，我可能希望将其视为整个句子已更改，而不仅仅是更改了4个特定跨度，就像一个合理的人所看到的那样。
这样的算法是否存在？虽然我正在使用javascript/node.js，但任何语言的算法都将有所帮助。
实际上，我认为使用蒙特卡罗方法或类似方法的算法也可以，如果其结果更好的话。计算时间不是问题（在合理范围内），确定性也不是问题。
注意：虽然这超出了我的要求范围，但我还想提出一件事情：如果它能识别无序的更改……例如，如果有人更改了两段落的顺序，同时保持它们完全相同，如果它能将其识别为简单的移动，而不是一个减法和一个无关的加法，那就太棒了。
最终，我希望能够使结果尽可能地易于人类阅读。例如，如果一个长句子被替换成了一个全新的句子，它与原始句子唯一共同的只有按顺序排列的单词“the”、“and”和“a”，我可能希望将其视为整个句子已更改，而不仅仅是更改了4个特定跨度，就像一个合理的人所看到的那样。
这样的算法是否存在？虽然我正在使用javascript/node.js，但任何语言的算法都将有所帮助。
实际上，我认为使用蒙特卡罗方法或类似方法的算法也可以，如果其结果更好的话。计算时间不是问题（在合理范围内），确定性也不是问题。
注意：虽然这超出了我的要求范围，但我还想提出一件事情：如果它能识别无序的更改……例如，如果有人更改了两段落的顺序，同时保持它们完全相同，如果它能将其识别为简单的移动，而不是一个减法和一个无关的加法，那就太棒了。