在Windows上使用Anaconda和PyCharm运行Tensorflow

Question

我正在使用Windows 10 64位的Anaconda 4.3.1 64位版本。根据这个页面，我已经成功安装了TensorFlow（CPU版）。测试程序可以在命令行中运行，但是不能在PyCharm中运行。问题在于它只有在激活tensorflow之后才能正常工作。

我按照这个页面 (“You need to do these following steps:”)的步骤进行操作。现在TensorFlow貌似已经被加载了，但我遇到了一个新的错误：

ImportError： 导入multiarray numpy扩展模块失败。很可能您正在尝试导入numpy的失败构建版本。如果您正在使用numpy git存储库，请尝试使用git clean -xdf（删除所有未受版本控制的文件）。否则请重新安装numpy。

我该如何在PyCharm中使用TensorFlow？（顺便说一句：在我的Fedora虚拟机上，TensorFlow可以在PyCharm中使用）

编辑：

我可以在Jupyter中使用TensorFlow吗？当从Anaconda菜单运行“Jupyter（tensorflow）”时，控制台窗口会打开并立即关闭。

- user495236

Answer 1

当PyCharm处于打开状态时：如果你导航到首选项：项目：项目解释器。你可以在那里创建自己的虚拟环境（然后手动安装所需的包），或者确保已为您的项目选择了Anaconda Python解释器。

- PdevG

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你能详细说明一下吗？我创建虚拟环境需要使用哪些设置？Anaconda Python解释器已经被选中了。 - user495236

针对virtualenv，我会使用可以最好工作的解释器。这可能是anaconda。然后您给它一个名称（我通常选择与我的项目类似的名称）。随后在同一菜单（项目解释器）中，您会看到已安装的软件包列表。如果要安装TensorFlow，则单击左下角的“+”并选择tensorflow。按安装软件包，然后它就应该工作了。如果有任何缺少的依赖项，您可以以同样的方式安装它们。 - PdevG

顺带一提，要让这个操作起作用，你应该在这个虚拟环境中运行你的文件。如果你使用pycharm运行脚本，这将会自动完成。如果你坚持从命令行运行脚本，你需要首先挂载虚拟环境。当你安装了虚拟环境包装器后，这很容易实现，只需键入：“workon <virtualenv_name>”，然后你就可以运行脚本。 - PdevG

谢谢。在添加TensorFlow时，我遇到了错误“Collecting tensorflow==1.1.0rc2 Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.1.0rc2 (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow==1.1.0rc2”（其他版本的TensorFlow也是如此）。 - user495236

这真的很奇怪。看起来可能是这个特定软件包的问题。https://dev59.com/gVkT5IYBdhLWcg3wN9CW 提供了一些解决方案。你可以试试看。希望你能解决它！ - PdevG

Answer 2

如果按照官方说明所述，您创建了一个名为tensorflow的虚拟环境。该环境位于Anaconda3\envs\tensorflow目录中，其中Anaconda3是Anaconda安装目录。您只需将PyCharm指向那里的python.exe即可。

在PyCharm中，设置路径如下： 设置->项目解释器->添加本地->虚拟环境->现有环境 将解释器指向Anaconda3\envs\tensorflow目录中的python.exe。

- klimkin

Answer 3

我建议安装并在其中创建一个使用virtualenvwrapper的virtualenv，然后在该环境中进行安装。

完成后，只需选择您创建的虚拟环境中相关目录下的python二进制文件，例如~/.virtualenvs/myenv/bin/python或~/.virtaulenvs/myenv/usr/bin/python。

- onur güngör

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我该如何使用virtualenvwrapper创建一个virtualenv环境？在这个环境中，我应该安装什么？ - user495236

请查看 https://github.com/babun/babun/issues/147，另外您是否遵循了 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 的安装步骤？ - onur güngör

Answer 4

在导入任何其他内容之前，请执行此操作

import sys
print(sys.path)

import os
print(os.environ)
print(os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'])

无论是在TF能够工作的命令行中，还是在不能工作的PyCharm中，您都可以进行翻译。如果您发现任何相关差异，请相应地进行调整（在PyCharm中定义环境变量等）。

- MWB