我正在使用PIL。如何将图片的EXIF数据转换为字典？
在Python中，我如何读取图像的exif数据？
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- TIMEX
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10个回答
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你可以使用 PIL Image 的
_getexif() 受保护的方法。import PIL.Image
img = PIL.Image.open('img.jpg')
exif_data = img._getexif()
这应该会给你一个由EXIF数值标签索引的字典。如果你想要按实际的EXIF标签名字符串对字典进行索引，可以尝试类似以下的方法：
import PIL.ExifTags
exif = {
PIL.ExifTags.TAGS[k]: v
for k, v in img._getexif().items()
if k in PIL.ExifTags.TAGS
}
- payne
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14有Python 3的替代品吗？ - Santosh Kumar
2@2rs2ts：尝试使用
import ExifTags（不需要PIL前缀）。 - Florian Brucker20对于Python3，请使用Pillow。它是PIL的分支，仍在开发中，并且有适用于Python3的兼容版本。 - Mzzl
9仅供参考，EXIF代码：http://www.awaresystems.be/imaging/tiff/tifftags/privateifd/exif.html - Deus777
5这在 Python 3.x 中不起作用，而且 _get_exif 是受保护的方法，不应该使用。 - Param Kapur
显示剩余8条评论
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对于Python 3.x和使用Pillow 6.x及以上版本的情况，
来自Pillow 6.0.0 release notes：
对于出现在
经过Python 3.8.8和Pillow 8.1.0的测试。
Image对象现在提供了一个"public"/official getexif()方法，该方法返回一个<class 'PIL.Image.Exif'>实例，如果图像没有EXIF数据，则返回None。来自Pillow 6.0.0 release notes：
如上所述，您可以像处理常规字典一样迭代已添加
getexif()方法，该方法返回一个Exif实例。可以像操作字典一样检索和设置值。在保存JPEG、PNG或WEBP时，可以将该实例作为exif参数传递，以包含输出图像中的任何更改。
Exif实例的键值对。这些键是16位整数，可以使用ExifTags.TAGS模块将它们映射到对应的字符串名称。from PIL import Image, ExifTags
img = Image.open("sample.jpg")
img_exif = img.getexif()
print(type(img_exif))
# <class 'PIL.Image.Exif'>
if img_exif is None:
print('Sorry, image has no exif data.')
else:
for key, val in img_exif.items():
if key in ExifTags.TAGS:
print(f'{ExifTags.TAGS[key]}:{val}')
else:
print(f'{key}:{val}')
对于出现在
ExifTags.TAGS模块中的EXIF键，您应该看到类似于以下内容：ExifVersion:b'0230'
...
FocalLength:(2300, 100)
ColorSpace:1
...
Model:'X-T2'
Make:'FUJIFILM'
LensSpecification:(18.0, 55.0, 2.8, 4.0)
...
DateTime:'2019:12:01 21:30:07'
...
经过Python 3.8.8和Pillow 8.1.0的测试。
- Gino Mempin
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6对我来说无效，我只能使用二进制的“info”方法查看exif数据。 - G M
3这会省略许多在Windows属性中显示的字段：纬度/经度、光圈值、ISO速度、曝光时间等。 - InnocentBystander
1@InnocentBystander 这可能是因为检查
ExifTags.TAGS。它会跳过未知的键，并且不会将其打印出来。尝试添加一个 else 块，打印出原始的键和值。不幸的是，我已经不再从事这种工作了，不知道如何“修复”它。 - Gino Mempin3@InnocentBystander 上述代码为我输出了诸如FNumber、ISOSpeedRatings、ExposureTime和GPSInfo等标签，以及所有明显的标签，如Flash、MeteringMode、FocalLength、Make、Copyright、Artist、Orientation等等。我正在使用Pillow 7.2.0（如命令“pip show pillow”所示）。实际上，有一些字段在上述Python代码中显示，而Windows的属性->详细信息并没有显示，例如镜头型号... - Swiss Frank
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你也可以使用 ExifRead 模块：
import exifread
# Open image file for reading (binary mode)
f = open(path_name, 'rb')
# Return Exif tags
tags = exifread.process_file(f)
- ianaré
6
1你能否在这个问题上进行测试，下载图片，并尝试获取ImageDescription？https://dev59.com/Bn3aa4cB1Zd3GeqPZzS- - A.J.
3针对这两张图片，exifread返回了空字典。但我在自己的照片上测试过，结果很好。 - tnq177
我也收到了一组图像的空字典。有人能评论一下为什么会这样吗？exifread.process_file()适用于哪种类型的图像？ - Momchill
1@Momchill 这取决于图片文件。有些图像是没有EXIF数据的。如果在程序中是空的，可以尝试在照片编辑软件中打开图像文件以检查它是否实际上具有EXIF数据。 - Gino Mempin
在必要的导入和加载图像之后：
print("\n".join([(ExifTags.TAGS[k] + f": {v}") for (k, v) in img00.getexif().items() if k in ExifTags.TAGS])) - khaz我刚刚使用了ExifRead来读取一张来自佳能5D经典相机的图片，它的表现非常好 - 输出的信息比PIL中的ExifTags要多得多。 - Jonatas CD
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我使用这个：
import os,sys
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
for (k,v) in Image.open(sys.argv[1])._getexif().items():
print('%s = %s' % (TAGS.get(k), v))
或获取特定字段：
def get_field (exif,field) :
for (k,v) in exif.items():
if TAGS.get(k) == field:
return v
exif = image._getexif()
print get_field(exif,'ExposureTime')
- Mike Redrobe
3
6更好的方法是使用
name2tagnum = dict((name, num) for num, name in TAGS.iteritems()) 反转 TAGS，然后执行 name2tagnum['ExposureTime']。请注意，这不会改变原文意思，只是使其更通俗易懂。 - Ben7对于 Python 3，将
exif.iteritems() 更改为 exif.items()。 - SPRBRN3我们不应该使用
_getexif 这个私有方法，而是应该使用 Pillow 库中的 getexif 方法，这个方法更为合适。 - guhur15
import sys
import PIL
import PIL.Image as PILimage
from PIL import ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS
class Worker(object):
def __init__(self, img):
self.img = img
self.exif_data = self.get_exif_data()
self.lat = self.get_lat()
self.lon = self.get_lon()
self.date =self.get_date_time()
super(Worker, self).__init__()
@staticmethod
def get_if_exist(data, key):
if key in data:
return data[key]
return None
@staticmethod
def convert_to_degress(value):
"""Helper function to convert the GPS coordinates
stored in the EXIF to degress in float format"""
d0 = value[0][0]
d1 = value[0][1]
d = float(d0) / float(d1)
m0 = value[1][0]
m1 = value[1][1]
m = float(m0) / float(m1)
s0 = value[2][0]
s1 = value[2][1]
s = float(s0) / float(s1)
return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0)
def get_exif_data(self):
"""Returns a dictionary from the exif data of an PIL Image item. Also
converts the GPS Tags"""
exif_data = {}
info = self.img._getexif()
if info:
for tag, value in info.items():
decoded = TAGS.get(tag, tag)
if decoded == "GPSInfo":
gps_data = {}
for t in value:
sub_decoded = GPSTAGS.get(t, t)
gps_data[sub_decoded] = value[t]
exif_data[decoded] = gps_data
else:
exif_data[decoded] = value
return exif_data
def get_lat(self):
"""Returns the latitude and longitude, if available, from the
provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
# print(exif_data)
if 'GPSInfo' in self.exif_data:
gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
gps_latitude = self.get_if_exist(gps_info, "GPSLatitude")
gps_latitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLatitudeRef')
if gps_latitude and gps_latitude_ref:
lat = self.convert_to_degress(gps_latitude)
if gps_latitude_ref != "N":
lat = 0 - lat
lat = str(f"{lat:.{5}f}")
return lat
else:
return None
def get_lon(self):
"""Returns the latitude and longitude, if available, from the
provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
# print(exif_data)
if 'GPSInfo' in self.exif_data:
gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
gps_longitude = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitude')
gps_longitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitudeRef')
if gps_longitude and gps_longitude_ref:
lon = self.convert_to_degress(gps_longitude)
if gps_longitude_ref != "E":
lon = 0 - lon
lon = str(f"{lon:.{5}f}")
return lon
else:
return None
def get_date_time(self):
if 'DateTime' in self.exif_data:
date_and_time = self.exif_data['DateTime']
return date_and_time
if __name__ == '__main__':
try:
img = PILimage.open(sys.argv[1])
image = Worker(img)
lat = image.lat
lon = image.lon
date = image.date
print(date, lat, lon)
except Exception as e:
print(e)
- Kirill Vladi
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2023年2月枕头信息
从版本8.2.0开始，PIL的API稍作调整，将大部分标签隐藏在更深层的
现代的做法是：
添加对现代流行格式HEIF的支持，该格式在Apple设备上默认使用（具有.HEIC文件扩展名），以及AVIF。如果您不需要处理这些格式，可以忽略它们，代码将适用于PIL支持的其余图像格式。
软件包参考：
从版本8.2.0开始，PIL的API稍作调整，将大部分标签隐藏在更深层的
Exif方法中。所有其他答案都已过时，只显示了少量标签（大约14个）。现代的做法是：
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS, IFD
from pillow_heif import register_heif_opener # HEIF support
import pillow_avif # AVIF support
register_heif_opener() # HEIF support
def print_exif(fname: str):
img = Image.open(fname)
exif = img.getexif()
print('>>>>>>>>>>>>>>>>>>', 'Base tags', '<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<')
for k, v in exif.items():
tag = TAGS.get(k, k)
print(tag, v)
for ifd_id in IFD:
print('>>>>>>>>>', ifd_id.name, '<<<<<<<<<<')
try:
ifd = exif.get_ifd(ifd_id)
if ifd_id == IFD.GPSInfo:
resolve = GPSTAGS
else:
resolve = TAGS
for k, v in ifd.items():
tag = resolve.get(k, k)
print(tag, v)
except KeyError:
pass
现在只有一些有用的标签可以在Exif的根级别上使用（例如制造商，型号，日期时间，方向，软件）。为了访问其他有用的标签，例如快门速度值，光圈值，ISO感光度，白平衡，原始日期时间，数字化日期时间，曝光补偿值，焦距，Exif图像宽度，Exif图像高度等，您需要获取一个名为Exif的IFD。对于GPS信息，请使用IFD GPSInfo。还请注意，GPS标签有另一个标签到整数编码字典。
这三行
from pillow_heif import register_heif_opener
import pillow_avif
register_heif_opener()
添加对现代流行格式HEIF的支持，该格式在Apple设备上默认使用（具有.HEIC文件扩展名），以及AVIF。如果您不需要处理这些格式，可以忽略它们，代码将适用于PIL支持的其余图像格式。
软件包参考：
- Pillow，用于在Python中处理图像的方式。
- pillow-heif或其轻量级版本pi-heif（不支持
save()）。 - pillow-avif-plugin
- greatvovan
2
1我遇到了一个错误：“无法从'PIL.ExifTags'导入名称'IFD'”。我正在使用Pillow 9.3。有什么建议吗？ - ThatsRightJack
没事了...我相信这是一个版本问题。上面的代码适用于Pillow 9.4。 - ThatsRightJack
9
我发现在较高的Python版本中使用._getexif是不起作用的，而且它是一个受保护的类，如果可能的话应该避免使用它。
经过调试，这是我发现获取图像EXIF数据最好的方法：
from PIL import Image
def get_exif(path):
return Image.open(path).info['parsed_exif']
这将返回图像的所有EXIF数据的字典。
注意：对于Python3.x，请使用Pillow代替PIL。
- Param Kapur
2
4
info['parsed_exif']需要Pillow 6.0或更新版本。info['exif']在5.4中可用，但它是原始的字节串。 - Åsmund4版本 7.0.0 中没有
info['parsed_exif']，只有 info['exif']。 - ZF0078
以下内容可能更易于阅读，希望对您有所帮助。
from PIL import Image
from PIL import ExifTags
exifData = {}
img = Image.open(picture.jpg)
exifDataRaw = img._getexif()
for tag, value in exifDataRaw.items():
decodedTag = ExifTags.TAGS.get(tag, tag)
exifData[decodedTag] = value
- Raj Stha
2
读取图片URL并获取标签
from PIL import Image
from urllib.request import urlopen
from PIL.ExifTags import TAGS
def get_exif(filename):
image = Image.open(filename)
image.verify()
return image._getexif()
def get_labeled_exif(exif):
labeled = {}
for (key, val) in exif.items():
labeled[TAGS.get(key)] = val
return labeled
my_image= urlopen(url)
exif = get_exif(my_image)
labeled = get_labeled_exif(exif)
print(labeled)
要获取GPS坐标，Jayson DeLancey有一篇非常优秀的博客文章。
- Aman Bagrecha
1
2你提到的资源链接已经失效了。 - arilwan
0
我通常使用pyexiv2在JPG文件中设置exif信息，但是当我在QGIS脚本中导入该库时，脚本会崩溃。
我找到了一个使用exif库的解决方案：
https://pypi.org/project/exif/
使用起来非常简单，而且有了Qgis，我没有任何问题。
在这段代码中，我将GPS坐标插入到屏幕快照中：
from exif import Image
with open(file_name, 'rb') as image_file:
my_image = Image(image_file)
my_image.make = "Python"
my_image.gps_latitude_ref=exif_lat_ref
my_image.gps_latitude=exif_lat
my_image.gps_longitude_ref= exif_lon_ref
my_image.gps_longitude= exif_lon
with open(file_name, 'wb') as new_image_file:
new_image_file.write(my_image.get_file())
- RBenet
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原文链接
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