在Jupyter Notebook Pandas中，如何在For Loop中以视觉上令人愉悦的方式打印DataFrames

Question

假设我有一个列表中包含两个数据框：

sm = pd.DataFrame([["Forever", 'BenHarper'],["Steel My Kisses", 'Kack Johnson'],\
                  ["Diamond On the Inside",'Xavier Rudd'],[ "Count On Me", "Bruno Mars"]],\
                   columns=["Song", "Artist"])

pm = pd.DataFrame([["I am yours", 'Jack Johnson'],["Chasing Cars", 'Snow Patrol'],\
                  ["Kingdom Comes",'Cold Play'],[ "Time of your life", "GreenDay"]],\
                   columns=["Song", "Artist"])

df_list = [sm,pm]

现在，当我想在迭代时打印两个数据框时，我会得到类似这样的结果，

for i in df_list:
    print(i)

结果，

                  Song        Artist
0                Forever     BenHarper
1        Steel My Kisses  Kack Johnson
2  Diamond On the Inside   Xavier Rudd
3            Count On Me    Bruno Mars
                Song        Artist
0         I am yours  Jack Johnson
1       Chasing Cars   Snow Patrol
2      Kingdom Comes     Cold Play
3  Time of your life      GreenDay

然而，当我们执行df_list[0]时，它以一种令人愉悦的表格方式打印出来，

当我遍历列表并打印数据帧时，我能以一种视觉上令人愉悦的方式获得相同的结果吗？我一直在搜索，但还没有找到合适的方法。有没有想法如何做到这一点？

(抱歉，如果这是Python中正常的事情，因为我是新手，看到视觉效果好的结果会让我感到高兴)

- user9431057

Answer 1

您可以使用以下内容：

from IPython.display import display

for i in df_list:
    display(i)

在Jupyter Notebook Viewer中了解更多有关丰富灵活格式的技巧。

- nealmcb

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在最新的Python Jupyter版本中，不需要使用from IPython.display import display！ - Parfait

Answer 2

只需使用

for df in dfs:
    dispaly(df)

不需要导入。

- Ken Jiiii