为什么Python会默默地转换成0.0？

Question

为什么Python会默默地转换成0.0？

4

请看下面的代码，注意在0.0005**99时输出结果突然变成了0.0。

In [1]: 0.0005**97                                                              
Out[1]: 6.31e-321

In [2]: 0.0005**98                                                              
Out[2]: 5e-324

In [3]: 0.0005**99                                                              
Out[3]: 0.0

In [4]: 0.0005**100                                                             
Out[4]: 0.0

我本以为会出现一个下溢错误（Underflow）或者某种提示，说明会发生这种情况。

我正在使用朴素贝叶斯算法编写垃圾邮件过滤器，在处理长篇消息时，像您在上面看到的计算是很常见的。虽然我可以添加一些数学变通方法，但我仍然认为这种“转换”为0.0会悄无声息地发生是有问题的。

我在Python 3.7.3中运行了上面的代码。

- Alex

4

IEEE-754浮点数运算在下溢时通常会默默地发生。事实上，有一个标志可以在发生下溢时被设置，但是你几乎必须编写汇编语言来访问其中任何功能，才能更改其静默处理的默认行为。 - user2357112

1

浮点数运算存在不完美的情况，因此在某些时候误差会积累到足以将结果减少为0。您是否期望每次浮点数产生错误结果（即99%的时间）时都打印警告？ - Aran-Fey

你提问的方式并没有明确指出你特别关注数字0。 - Aran-Fey

无论如何，这对于你的朴素贝叶斯算法来说是个问题，这表明你还没有学会需要用对数进行计算。请使用对数。 - user2357112

1

@Aran-Fey 这个问题说他们期望下溢，也就是关于零的问题，所以很明显他们特别询问这个。 - Kelly Bundy

显示剩余2条评论

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- silleknarf · Accepted Answer

在Python中，所有的浮点数四舍五入都是静默进行的。在这种情况下，你试图表示的最接近的浮点数比大于0的最小浮点数更靠近0。正如一些评论所建议的那样，使用对数空间将有助于处理这些非常小的数字的表示。