在R中进行无FPC的调查加权回归

Question

我使用R中的svydesign包运行加权调查logit回归，如下所示：

sdobj <- svydesign(id = ~0, weights = ~chweight, strata = ~strata, data = svdat)

model1 <- svyglm(formula=formula1,design=sdobj,family = quasibinomial)

然而，文档中提到了一个警告，关于回归分析没有指定有限人口校正（FPC）的情况：

    If fpc is not specified then sampling is assumed to be
with replacement at the top level and only the first stage of
 cluster is used in computing variances.

很遗憾，我没有足够的信息来指定每个层次的受众群体（我只对其中很少一部分进行了采样）。如何在没有FPC信息的情况下指定调查权重的任何信息都将非常有帮助。

- mike

Answer 1

你做得很对。“带替换”是针对这种情况想要的调查统计术语。

如果采样分数较低，则通常使用一种近似值，如果采样分数无限小或采用替换采样，则该近似值将是准确的。 实际上没有人使用替换采样进行调查，但这种近似方法几乎是普遍的。通过这种近似，您不需要提供fpc，反之，如果您不提供fpc，svydesign()会假定您想使用这种近似方法。

- Thomas Lumley