除了可能存在的法律影响之外，显然您需要将家谱上的“节点”视为前任人物，而不是假设该节点可以是唯一的人物。

让家谱节点包括一个人以及他们的后代，然后您可以在树的深处再添加另一个节点，其中包含相同的人但具有不同的后代。

一些回答展示了如何保持断言/不变量，但这似乎是滥用了断言/不变量。断言用于确保本应为真的内容确实为真，而不变量用于确保不应改变的内容没有发生改变。
在此你所断言的是乱伦关系不存在。显然，它们是存在的，因此你的断言无效。你可以绕过此断言，但真正的错误在于断言本身。应该删除该断言。

你的家谱应该使用有向关系。这样就不会出现循环了。

家谱数据是循环的，不适合于非循环图，因此如果您有反对循环的断言，则应将其删除。

在不创建自定义视图的情况下处理此问题的方法是将循环父级视为“虚拟”父级。换句话说，当一个人既是某人的父亲又是祖父时，祖父节点会正常显示，而父亲节点则呈现为具有简单标签（如“见祖父”）的“虚拟”节点，并指向祖父。

为了进行计算，您可能需要改进逻辑以处理循环图，这样如果有循环，则不会访问节点超过一次。

断言无法经受现实的考验

通常情况下，断言很难经受住与真实世界数据的接触。在软件工程的过程中，决定要处理哪些数据以及哪些数据超出范围是其中的一部分。

循环家族图

关于家庭“树”（实际上是包括循环在内的完全图），有一个有趣的轶事：

我娶了一位寡妇，她有一个成年女儿。我父亲经常来看我们，爱上了我的继女并娶了她。结果，我的父亲成了我的儿子，我的女儿成了我的母亲。一段时间后，我给我的妻子生了一个儿子，他是我父亲和我的叔叔。我的父亲的妻子（也是我的女儿和我的母亲）生了一个儿子。因此，我在同一个人身上得到了兄弟和孙子。我的妻子现在是我的祖母，因为她是我母亲的母亲。换句话说，我是我的妻子的丈夫，同时也是我的妻子的继孙子。换句话说，我是自己的祖父。

当你考虑到代孕或“模糊父亲身份”时，事情变得更加奇怪。
如何处理这种情况：
1. 将循环定义为超出范围
您可以决定您的软件不处理这种罕见情况。如果出现这种情况，用户应使用其他产品。这使得处理更常见的情况更加健壮，因为您可以保留更多的断言和更简单的数据模型。
在这种情况下，向您的软件添加一些良好的导入和导出功能，以便用户在必要时可以轻松迁移到其他产品。
2. 允许手动关系
您可以允许用户添加手动关系。这些关系不是“一等公民”，即软件按原样采用它们，不检查它们并且不在主数据模型中处理它们。
然后，用户可以手动处理罕见情况。您的数据模型仍将保持相当简单，并且您的断言将幸存。
请小心手动关系。有一种诱惑是使它们完全可配置，从而创建一个完全可配置的数据模型。这是行不通的：你的软件将无法扩展，你会遇到奇怪的错误，最后用户界面将变得难以使用。这种反模式被称为 "软编码", "The daily WTF" 上有很多例子。
使您的数据模型更灵活，跳过断言，测试不变量是最后的选择。您必须跳过几乎所有断言，并基于完整的图形构建您的数据模型。正如上面的示例所示，很容易成为自己的祖父母，因此甚至可以有循环。
在这种情况下，您应该广泛测试您的软件。您必须跳过几乎所有断言，因此可能会出现其他错误的机会。
使用测试数据生成器来检查不寻常的测试用例。Haskell、Erlang或C都有快速检查库。对于Java/Scala，有ScalaCheck和Nyaya。一个测试想法是模拟一个随机人口，让它随机交配，然后让你的软件先导入，然后再导出结果。期望是，输出中的所有连接也在输入中，反之亦然。
保持属性不变的情况称为不变量。在这种情况下，不变量是模拟人口中个体之间的“浪漫关系”集。尝试找到尽可能多的不变量，并使用随机生成的数据进行测试。不变量可以是功能性的，例如：

• 即使你增加更多的“浪漫关系”，叔叔仍然是叔叔
• 每个孩子都有父母
• 有两代人的人口至少有一个祖父母

或者它们可以是技术性的:

• 您的软件在多达10亿成员的图表上不会崩溃（无论有多少互连）
• 您的软件具有O（节点数）和O（边数^2）的可扩展性
• 您的软件可以保存和重新加载多达10亿成员的每个家庭图表

通过运行模拟测试，您将发现许多奇怪的角落案例。修复它们需要很长时间。此外，您会失去很多优化，您的软件将运行得更慢。您必须决定是否值得，并且是否属于您的软件范围。

最重要的事情是要避免创建问题，因此我认为您应该使用直接关系以避免出现循环。
正如@markmywords所说，#include "fritzl.h"。
最后我必须说重新检查您的数据结构。也许有些地方出了问题（也许双向链表可以解决您的问题）。

不要移除所有断言，仍然应检查诸如一个人是他/她自己的父母或其他不可能的情况，并呈现出错误。如果不太可能，可以发出警告，以便用户仍然可以检测常见的输入错误，但如果一切正确，它将正常工作。

我会将数据存储在向量中，每个人都有一个永久的整数，将父母和孩子存储在个人对象中，其中该 int 是向量的索引。这将很快地在各个世代之间转换（但对于诸如名称搜索之类的事情则较慢）。这些对象将按创建时间顺序排列。

复制父级 (或使用符号链接 / 引用)。

例如，如果您正在使用分层数据库：

$ #each person node has two nodes representing its parents.
$ mkdir Family
$ mkdir Family/Son
$ mkdir Family/Son/Daughter
$ mkdir Family/Son/Father
$ mkdir Family/Son/Daughter/Father
$ ln -s Family/Son/Daughter/Father Family/Son/Father
$ mkdir Family/Son/Daughter/Wife
$ tree Family
Family
└── Son
    ├── Daughter
    │   ├── Father
    │   └── Wife
    └── Father -> Family/Son/Daughter/Father

4 directories, 1 file