将大型SQLite数据库转换为MySQL

Question

我有3个sqlite3数据库文件，大小从170G到1.07T，在我的CentOS 7服务器上。我可以通过sqlite3 logs.db .dump > logs.sql创建转储文件，但由于语法问题，这些SQL文件无法导入到MySQL中。

我已阅读了以下解决方案：

快速简单地将SQLite3迁移到MySQL？

http://www.sqlite.org/cvstrac/wiki?p=ConverterTools

http://www.redmine.org/boards/2/topics/12793

https://realpython.com/blog/python/web2py-migrating-from-sqlite-to-mysql/

https://github.com/athlite/sqlite3-to-mysql

我尝试了一些方法，但好像不起作用。我的内存不足以支持字符串的搜索和替换。

有没有一些有效的方式可以迁移大型sqlite数据库？

- leoce

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你能否分两步处理结构和数据呢？导出创建表的语句，并根据语法差异进行必要的修改。然后将数据导出为CSV格式，以便可以将其导入到已准备好的MySQL表中（使用LOAD DATA INFILE或类似方法）。 - undefined

你应该尝试一些多数据库管理应用，比如Navicat Premium，它可以在不同的数据库类型之间迁移数据 - http://www.navicat.com/products/navicat-premium - undefined

谢谢，@CBroe！我对此并不太确定。这不仅涉及到语句，还有值和符号，如果你查看一下http://www.redmine.org/boards/2/topics/12793中的步骤。该脚本逐行执行。 - undefined

谢谢，@OndřejŠotek！我猜...一个购买的解决方案应该可以。忘了在问题中加上，我正在寻找一些免费的解决方案...不认为我的主管愿意为此支付600美元... - undefined

Answer 1

显然，我没有使用这个链接中的所有脚本：http://www.redmine.org/boards/2/topics/12793，我只用了Peter Sørensen的最新脚本，但它无法处理大文件，因为控制台会返回“Killed”。我猜测这可能与临时文件操作有关。

我的问题是通过Pavel Medvedev的脚本得到解决。虽然Peter的帖子说更新后的脚本解决了“当字符串跨越多行时未全部转换为正确的mysql值”的问题。我的sql文件有多行字符串，Pavel的脚本可以处理。一切都没有问题。也许Peter提到的问题会在某些人的文件中出现。

- leoce