安卓设备摄像头使用指纹识别扫描器

Question

安卓设备摄像头使用指纹识别扫描器

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我正在尝试实现捕获指纹图像，然后扫描该图像并从中获取生物识别指纹，最后将该图像发送到服务器。基本上，我不知道如何处理这些图像处理。因此，我尝试了Onyx SDK，问题得到解决，但它是一个试用版。现在，我需要知道获取指纹图像的过程，例如裁剪、反转、对比度等。有人能告诉我进行图像处理的步骤吗？或者有其他指纹传感器的开源SDK。非常感谢您的帮助。

我只是想做类似于这样的事情。

其中，图片一是捕获的图像，图片二是识别生物识别指纹后的图像。

- User Learning

你确定你能用相机拍出这么好的手指照片吗？ - Carlo Moretti

是的，我认为是这样的。因为我使用了Onyx的SDK，得到了良好的图像，并且验证已经通过验证。 - User Learning

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好的，酷！在这个阶段，我会做以下三步处理：1. 只裁剪指尖部分，2. 使用边缘检测(https://en.wikipedia.org/wiki/Edge_detection)获取类似于你发布的第二张图片的效果，3. 使用SIFT (https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform)从指纹图像中提取特征以便进行匹配。 - Carlo Moretti

目前我没有。你能告诉我为什么吗？ - User Learning

哦，谢谢，但我没有，所以请使用上面的或者我很快会上传。 - User Learning

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Carlo Moretti · Accepted Answer

基本上你需要做的是“匹配”两张指尖图片：一张是已授权用户指尖的原始图像，另一张是相机刚刚捕捉到的指尖图像。

如果这两个图像“匹配”，那么相机捕捉到了授权用户的指尖，你应该让她进入，否则访问将被拒绝。

以下是我评估两个指尖图像“匹配”的步骤：

裁剪关键部分：您可以在图像中心裁剪一个区域，或者在CameraPreview上覆盖一个正方形区域，并要求用户在完全覆盖指尖的情况下捕捉相机图像。然后裁剪出该正方形内的内容。
均衡裁剪后的图像：均衡化可以增加对比度并改善图像。
检测边缘：通过检测边缘，您将获得类似于您发布的黑白图像，只显示指纹线条的图像。
应用SIFT：使用SIFT提取“特征”，这些是点的不变（也包括旋转、倾斜、光照等）表示。使用这些特征，您可以比较两个图像：如果在两个图像中都可以找到这些特征，则它们匹配。

让我们举一个简单的实例

步骤1：原始图像

这是原始用户指尖图像

第二步：裁剪

我们将其裁剪为仅包括指尖。

步骤三：均衡化

我们对裁剪后的图像进行均衡化处理。

步骤4：边缘

我们找到边缘。

现在我们可以保存这张图片，以备将来进行身份验证参考。

第五步：拍摄新图像

当相机获取到一个新的指尖图像时。

步骤 6：处理新图像

我们会像处理原始图像一样处理它。

第七步：匹配

最后，我们使用SIFT算法将原始图像与新图像进行匹配。

即使有些点不匹配（10%），但大多数（90%，中央大组）仍然正确匹配。在这个例子中，SIFT找到了20个匹配点，您也可以设置特征质量的阈值来提高匹配度。

使用Android

要在Android上完成所有这些事情，您可以使用OpenCV Android库，该库具有几乎所有内容的实用程序，包括SIFT

希望这可以帮助到您。