如何使用dplyr过滤精确匹配的字符串

Question

我有一个数据表 datatmp

    datatmp
        Code         Desc
       Z00.1 Description1
         Z00 Description2
         Z38 Description3
       Z38.0 Description4
       Z38.1 Description5

尝试使用过滤器仅筛选Z38代码

datatmp %>% dplyr::filter(str_detect(Code,'Z38'))

但是会得到以下结果，包括Z38.0和Z38.1。

   Code         Desc
    Z38 Description3
  Z38.0 Description4
  Z38.1 Description5

也尝试使用 datatmp %>% dplyr::filter(grepl('Z38',Code,fixed = TRUE)) 进行筛选并给出样本输出。

注意：我上面提到的例子只有一个值，即筛选条件中的 Z38，实际上这些值是动态的。例如 Z38，Z00 等。

请建议如何找到精确匹配。

- SPS

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怎么样：datatmp %>% dplyr :: filter（Code =='Z38'） - Wietze314

如果你只想要"Z38": datatmp %>% filter(Code =="Z38")如果你想要根据多个值进行筛选: datatmp %>% filter(Code %in% c("Z38","Z00")) - OmaymaS

将筛选条件动态地构建。 - SPS

你的意思是 cond <- "Z38" datatmp %>% filter(Code ==cond) 吗？ - OmaymaS

是的，请使用所选的条件和链接查看详细信息[链接]（http://stackoverflow.com/questions/41613296/shiny-using-selectizeinput-to-build-dynamic-data-output）。 - SPS

Answer 1

你的grepl过滤器已经很接近了。将代码更改为：

datatmp %>% dplyr::filter(grepl("^Z38$", Code))

符号^表示字符串的开头（在这种情况下实际上并不必要），符号$表示字符串的结尾，所以Z38.0将无法匹配。

- tricky999