Python中使用线程和async/await的区别是什么？

Question

我正在尝试在Python3中更熟悉asyncio的用法，但我不知道何时应该使用async/await或线程。它们之间有区别吗？或者其中一个比另一个更容易使用。

例如，在这两个函数之间，有一个更好的选择吗？

只是普通代码。

def func1()
def func2()

threads = [threading.Thread(target=func1), threading.Thread(target=func2)]
for thread in threads:
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

对比

async def func1()
async def func2()

await asyncio.gather(func1(), func2())

- Abhishek G

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这个由核心开发者Raymond Hettinger制作的视频将回答你所有的问题；https://youtu.be/9zinZmE3Ogk - SteveJ

Answer 1

我的建议是在所有情况下都使用线程，除非你正在编写一个高性能的并发应用程序，并且基准测试表明仅使用线程太慢了。

原则上，协程有很多优点。它们更容易理解，因为每个非阻塞操作序列都可以被视为原子（至少如果不与线程组合在一起）；而且由于它们很便宜，你可以轻松启动它们以实现更好的关注分离，而不必担心影响性能。

然而，在Python中实际实现协程是一团糟。最大的问题是每个可能阻塞的函数，或者调用任何可能阻塞的代码的函数，或者调用任何可能调用任何可能阻塞的代码的代码的函数，都必须使用async和await关键字进行重写。这意味着，如果你想使用一个阻塞的库，或者调用回调进入你的代码并希望在回调中阻塞，那么你根本无法使用该库。由于这个原因，在CPython发行版中现在有许多库的重复副本，甚至包括内置语法（如async for等），但你不能期望大多数通过pip提供的模块都维护两个版本。

线程没有这个问题。如果一个库不是设计为线程安全的，你仍然可以在多线程程序中使用它，要么将其使用限制在一个线程中，要么在所有使用情况下都使用锁进行保护。

因此，尽管存在问题，线程在Python中总体上更容易使用。

有一些第三方协程解决方案可以避免“异步感染”问题，例如greenlet，但除非它们专门设计用于与协程一起工作，否则你仍然无法在内部阻塞的库中使用它们。

- benrg

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我同意，只要你的线程在执行I/O绑定操作时不持有锁（这将阻止其他需要获取相同锁的线程运行），那么它将会和确保底层模块中没有阻塞代码一样快，并且无需处理。 - Steve Freed

Answer 2

使用asyncio，代码可以通过await重新获得控制权。在线程中，这由Python调度程序处理。多线程实现了锁定机制以防止共享内存问题。多线程的另一个优点是它能够使用多个核心。

如果您想阅读更多信息，请参阅以下文章： https://medium.com/@nhumrich/asynchronous-python-45df84b82434

- algorythms

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多线程在Python中无法使用多个核心。 - user