字典值的列表推导式

Question

我是新手Python程序员，正在尝试学习如何操作字典。我有一个具有以下结构的字典：

dict = {'city1':([1990, 1991, 1992, 1993],[1.5,1.6,1.7,1.8]),
        'city2':([1993, 1995, 1997, 1999],[2.5,3.6,4.7,5.8])   

我希望以以下方式转换密钥：

 'city': ([1990, 1.5],[1991, 1.6],[1992,1.7],[1993,1.8])

我尝试使用for循环来遍历值并为每个键创建一个新值。然而，这种方法看起来很慢且笨拙。是否有一种更Pythonic的方法实现这个目标？

谢谢！

- macintosh81

Answer 1

你可以尝试这个：

d = {'city1':([1990, 1991, 1992, 1993],[1.5,1.6,1.7,1.8]),
    'city2':([1993, 1995, 1997, 1999],[2.5,3.6,4.7,5.8])}   

new_dict = {a:tuple(map(list, zip(b[0], b[1]))) for a, b in d.items()}

输出：

{'city2': ([1993, 2.5], [1995, 3.6], [1997, 4.7], [1999, 5.8]), 'city1': ([1990, 1.5], [1991, 1.6], [1992, 1.7], [1993, 1.8])}

- Ajax1234

---

谢谢您的回答！它快速而干净地解决了我的问题。 - macintosh81

很高兴能够帮助！ - Ajax1234

Answer 2

你可以尝试以下代码。

a = [[a, b] for a, b in zip(dict['city1'][0], dict['city1'][1])]

输出

[[1990, 1.5], [1991, 1.6], [1992, 1.7], [1993, 1.8]]

- Mr_U4913

Answer 3

这将会给你 完全 想要的输出结果：

d = { k : tuple(map(list, zip(*d[k]))) for k in d }

输出：

{'city2': ([1993, 2.5], [1995, 3.6], [1997, 4.7], [1999, 5.8]), 'city1': ([1990, 1.5], [1991, 1.6], [1992, 1.7], [1993, 1.8])}

另外，请考虑使用不同于"dict"的名称，因为这是内置的"dict"类的名称。

---

zip(*d[k])是zip(d[k][0], d[k][1])的简化版，但它们都可以生成一对对的元组。 map(list, ...)生成一个map对象，将zip中的每个元素转换为列表（在Python2中，元组会自动转换为列表）。 tuple(...)将map列表/生成器转换为列表元组，这正是您想要的。

- cs95

---

感谢对zip()函数的解释！现在我对它有了更清晰的理解。 - macintosh81

Answer 4

一种方法是使用这个简洁的解决方案：

res = {k: zip(v[0], v[1]) for k, v in d.items()}

输出：

>>> {k: zip(v[0], v[1]) for k, v in d.items()}
{'city2': [(1993, 2.5), (1995, 3.6), (1997, 4.7), (1999, 5.8)], 'city1': [(1990, 1.5), (1991, 1.6), (1992, 1.7), (1993, 1.8)]}

- ettanany

---

这将生成tuples。 - Willem Van Onsem

谢谢您的评论！是的，它生成元组列表，但我认为它也适用于OP。 - ettanany

非常整洁的解决方案！感谢您的贡献！ - macintosh81

Answer 5

我想分享一下我的答案，因为我还没有看到有人利用for key, (year, value)。我觉得这种方式很易读和直接。

d = {'city1':([1990, 1991, 1992, 1993],[1.5,1.6,1.7,1.8]),
    'city2':([1993, 1995, 1997, 1999],[2.5,3.6,4.7,5.8])} 

a = {k : [list(group) for group in zip(year, val)] for k, (year, val) in d.items()}

- Alter