绘制只有一个变量改变而其他变量保持不变的模型的函数

Question

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很简单，但我不记得这个过程叫什么名字，因此我找不到执行此操作的函数。我想通过绘制一个变量的响应，同时保持其他变量不变，来探索简单lm()模型的效果和梯度。

有人能告诉我用哪个函数来做吗？我好像记得它是一个生成几个图形的函数，或者类似于敏感性分析之类的东西...对于初学者的问题，很抱歉。

提前感谢你！

- Chris. Z

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termplot，并且事先设置par(mfrow=c(2,2))或其他。 - Rorschach

这似乎有效，但是crPlots函数似乎做得更好。感谢您的输入！ - Chris. Z

1个回答

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原文链接

- jlhoward · Accepted Answer

car包提供了许多用于分析回归模型的实用工具。这听起来像是组件+残差图（或偏差残差图）。

library(car)   # for avPlots(...)
fit <- lm(mpg~wt+hp+disp, mtcars)
crPlots(fit)

如评论中所述，termplot(...)基本上是相同的功能。