Python：搜索并删除嵌套字典列表

Question

Python：搜索并删除嵌套字典列表

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我有一棵嵌套列表和字典的树，我需要递归地遍历并删除符合特定条件的整个字典。例如，我需要删除所有“类型”为“文件夹”的字典，这些字典没有子项（或者子项是空列表）。

我还是一个初学者Python程序员，请原谅我的暴力方法。

这是一个格式化为易于复制粘贴的示例字典。

{'children': [{'children': [{'key': 'group-1',
                         'name': 'PRD',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Folder'},
                        {'children': [{'key': 'group-11',
                                       'name': 'App1',
                                       'parent': 'group-2',
                                       'type': 'Folder'}],
                         'key': 'group-2',
                         'name': 'QA',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Folder'},
                        {'key': 'group-3',
                         'name': 'Keep',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Host'}],
           'key': 'dc-1',
           'name': 'ABC',
           'parent': 'root',
           'type': 'Datacenter'}],
'key': 'root',
'name': 'Datacenters',
'parent': None,
'type': 'Folder'}

在这个词典中，唯一应该保留的树是 /root/dc-1/group-3。首先应该删除 group-11 文件夹，然后再删除其父文件夹（因为子文件夹已经不存在了），以此类推。

我尝试过很多不同的递归方法，但似乎无法正确地实现它。非常感谢任何帮助。

def cleanup(tree):
    def inner(tree):
        if isinstance(tree, dict):
            if 'type' in tree and tree['type'] == 'Folder':
                if 'children' not in tree or not tree['children']:
                    print 'Deleting tree: ' + str(tree['name'])
                    if str(tree['key']) not in del_nodes:
                        del_nodes.append(str(tree['key']))
                else:
                    for item in tree.values():
                        inner(item)
                        # Delete empty folders here
                        if del_nodes:
                            print 'Perform delete here'
                            if 'children' in tree and isinstance(tree['children'], (list, tuple)):
                                getvals = operator.itemgetter('key')
                                tree['children'].sort(key=getvals)
                                result = []
                                # groupby is the wrong method.  I need a list of tree['children'] that doesn't contain keys in del_nodes
                                for k, g in itertools.groupby(tree['children'], getvals):
                                    result.append(g.next())

                                    tree['children'][:] = result

                            del_nodes = []
            else:
                for item in tree.values():
                    inner(item)
        elif isinstance(tree, (list, tuple)):
            for item in tree:
                inner(item)

                if isinstance(item, dict):
                    if 'type' in item and item['type'] == 'Folder':
                        if 'children' not in item or not item['children']:
                            print 'Delete ' + str(item['name'])
                            if str(item['key']) not in del_nodes:
                                del_nodes.append(str(item['key']))
                elif isinstance(item, (list, tuple)):
                    if not item:
                        print 'Delete ' + str(item['name'])
                        if str(item['key']) not in del_nodes:
                            del_nodes.append(str(item['key']))

    inner(tree)

- jhane

1

如果您可以从字典的“type”属性中找出来，那么就不需要使用isinstance了。
在Python中，通常是“先请求原谅，后寻求许可”，这意味着在访问之前检查字典中是否存在某些内容是不好的风格--它会使代码混乱并创建不必要的嵌套级别。您应该捕获KeyError。此外，目前为止，这可能会被关闭，因为这不是一个真正的问题--您没有指定问题，基本上只是要求我们编写您的代码。

- TC1

谢谢您的建议。我将来会使用try块而不是测试键是否存在。
我认为问题很明显。我需要删除所有没有或空子节点的节点。如果我要求别人编写我的代码，我不会提供我的函数并寻求帮助。

- jhane

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- MattH · Accepted Answer

我建议您编写一个函数来遍历您的数据结构，并在每个节点上调用一个函数。

更新以避免“从迭代序列中删除项目”的错误

例如：

def walk(node,parent=None,func=None):
  for child in list(node.get('children',[])):
    walk(child,parent=node,func=func)
  if func is not None:
    func(node,parent=parent)

def removeEmptyFolders(node,parent):
  if node.get('type') == 'Folder' and len(node.get('children',[])) == 0:
    parent['children'].remove(node)

d = {'children': [{'children': [{'key': 'group-1',
                         'name': 'PRD',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Folder'},
                        {'children': [{'key': 'group-11',
                                       'name': 'App1',
                                       'parent': 'group-2',
                                       'type': 'Folder'}],
                         'key': 'group-2',
                         'name': 'QA',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Folder'},
                        {'key': 'group-3',
                         'name': 'Keep',
                         'parent': 'dc-1',
                         'type': 'Host'}],
           'key': 'dc-1',
           'name': 'ABC',
           'parent': 'root',
           'type': 'Datacenter'}],
'key': 'root',
'name': 'Datacenters',
'parent': None,
'type': 'Folder'}

注意事项

walk函数使用三个参数：子节点、父节点和work函数。
walk函数在访问子节点后调用work函数。
work函数将子节点和父节点作为参数，因此修剪子节点就像parent['children'].remove(child)这样轻松。
更新：正如评论中所指出的，如果你在迭代时从序列中删除元素，它会跳过一些元素。walk函数中的for child in list(node.get('children',[]))复制了子节点列表，允许从父节点的键中删除条目而不会跳过任何内容。

然后:

>>> walk(d,func=removeEmptyFolders)
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(d)
{'children': [{'children': [{'key': 'group-3',
                             'name': 'Keep',
                             'parent': 'dc-1',
                             'type': 'Host'}],
               'key': 'dc-1',
               'name': 'ABC',
               'parent': 'root',
               'type': 'Datacenter'}],
 'key': 'root',
 'name': 'Datacenters',
 'parent': None,
 'type': 'Folder'}