Python：我应该在这里使用委托还是继承？

Question

我在思考是否应该使用继承还是委托来实现一种包装类。我的问题是这样的：假设我有一个名为Python的类。

class Python:

    def __init__(self):
        ...

    def snake(self):
        """ Make python snake through the forest"""
        ...

    def sleep(self):
        """ Let python sleep """
        ...

...以及更多的行为。现在我有一些现有的代码，它期望一个Anaconda，这几乎就像一个Python，但是有些成员有稍微不同的名称和参数，其他成员添加了新的功能。我真的想在Python中重用这些代码。因此，我可以通过继承来实现：

class Anaconda(Python):

    def __init__(self):
        Python.__init__(self)

    def wriggle(self):
        """Different name, same thing"""
        Python.snake(self)

    def devourCrocodile(self, croc):
        """ Python can't do this"""
        ...

当然，我也可以调用Anaconda().sleep()。但问题在于：我需要使用一个名为PythonFactory的东西。

class PythonFactory:

    def makeSpecialPython(self):
        """ Do a lot of complicated work to produce a special python"""
        …
        return python

我希望用Python创建一个工具，并且能够将其转换成Anaconda：

myAnaconda = Anaconda(PythonFactory().makeSpecialPython())

在这种情况下，委托是最好的选择。（我不知道是否可以使用继承来实现）：

class Anaconda:

    def __init__(self, python):
        self.python = python

    def wriggle(self):
        self.python.wriggle()


    def devourCrocodile(self, croc):
        ...

但是使用委托，我无法调用Anaconda().sleep()。

因此，如果您还在跟我一起，我的问题是：

A）在类似这种情况下，当我需要

• 添加一些功能
• 重命名一些功能
• 否则使用“基类”功能
• 将“基类”对象转换为“子类”对象

我应该使用继承还是委托？（或其他什么？）

B）一种优雅的解决方案是使用委托加上一些特殊方法，将 Anaconda 无法响应的所有属性和方法访问转发到其 Python 实例。

- clstaudt

---

我不明白为什么你没有一个共同的基类。 - Marcin

我没有自己的代码。我正在使用“Anaconda”、“Python”和现有的“PythonFactory”代码，无法修改。我需要在两组现有代码之间进行“适应”，使它们能够兼容。 - clstaudt

谁将使用您的蛇对象？他期望从对象中获得哪个接口或接口？这些接口之间如何相关？ - Kos

"Anaconda" 应该提供的接口是由我正在重新实现的现有代码库决定的（尽量保持代码相似）。 - clstaudt

Anaconda 是否应该同时执行 snake() 或仅执行 wriggle() 并拒绝执行 snake()，就好像它没有被实现一样？ - Tobias Kienzler

Answer 1

B) 一种优雅的解决方案是使用委托加上一些特殊的方法，将Anaconda没有响应的所有属性和方法访问转发给Python实例。在Python中很简单，只需定义__getattr__：

class Anaconda:

    def __init__(self, python):
        self.python = python

    def wriggle(self):
        self.python.snake()


    def devourCrocodile(self, croc):
        ...

    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self.python, name)

请参考Python文档中 __getattr__ 章节。

- mensi

---

附注：适配器设计模式似乎是问题的理想解决方案。它与委托相关，但更具体。mensi的答案是一个适配器的Python实现...尽管在那种形式中wriggle()的显式声明是不必要的（除非它的主体应该调用self.python.snake()）。+1 :) - Walter

@Walter，这实际上是问题来源所做的事情，因此我假设存在一个小错误并进行了更正。现在问题是，是否允许Anaconda直接执行snake()，否则可能需要使用def snake(self): raise NotImplementedError()（或者return NotImplemented？虽然这可能会导致Python.snake最终被评估...） - Tobias Kienzler