如何将数据框添加到列表中？

Question

如何将数据框添加到列表中？

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我有一个for循环，它读取一系列csv文件，对其进行清洗并将输出导出为新的csv文件。在输出csv文件之前，我想要将清洗后的数据框添加到某种列表中，以便在整个过程结束时（在for循环内需要清理大约36个csv文件）将所有已清理的数据框合并成一个单独的大型数据框，以便导出为csv。

以下是我在代码开头（在循环之前）初始化的空列表示例：

```python cleaned_data_frames = [] ```

csv_list <- vector(mode = "list", length = 36)

当我运行循环时，数据框未按预期附加。与添加到现有列（数据具有相同的行和列名称，只是值不同）不同，列表仅用列名填充代替行，反之亦然。

我是否错误地使用了列表？另一个想法是创建一个空数据框，并在每次循环运行时将清理后的数据框合并到空数据框中。

我对基本R、dplyr等没有偏好。任何帮助都将不胜感激。

- Gordon L.

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L <- list(); L <- c(L, mtcars); L <- c(L, mtcars); L - r2evans

你是想要存储数据框还是每个数据框的内存地址？ - questionmark

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类似的/不同的：L <- list(); L[[1]] <- mtcars; L[[2]] <- mtcars; L. - r2evans

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@r2evans 谢谢你的帮助！我想我已经成功让它正常工作了。非常感谢！ - Gordon L.

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- r2evans · Accepted Answer

恭喜您选择了一种往对象中迭代添加帧的好方法 :-)

根据您的工作方式，有两种不同的方法：

csv_list <- vector(mode = "list", length = 3)
csv_list[[1]] <- mtcars[1:2,]
csv_list[[2]] <- mtcars[1:2,]
csv_list
# [[1]]
#               mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
# Mazda RX4      21   6  160 110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4
# Mazda RX4 Wag  21   6  160 110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4
# [[2]]
#               mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
# Mazda RX4      21   6  160 110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4
# Mazda RX4 Wag  21   6  160 110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4
# [[3]]
# NULL

或者

csv_list <- list()
csv_list <- c(csv_list, list(mtcars[1:2,]))
csv_list <- c(csv_list, list(mtcars[1:2,]))
csv_list
# [[1]]
#               mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
# Mazda RX4      21   6  160 110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4
# Mazda RX4 Wag  21   6  160 110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4
# [[2]]
#               mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
# Mazda RX4      21   6  160 110  3.9 2.620 16.46  0  1    4    4
# Mazda RX4 Wag  21   6  160 110  3.9 2.875 17.02  0  1    4    4

请注意，最后一个列表是开放式的，其长度不一定是您最终需要的长度。即使您在代码中预分配了长度36，如果尝试分配[[37]]（第一个示例）或附加第37个帧（第二个示例），它也可以正常工作，在此用例中没有边界检查。

（顺便说一句：与data.frame和其他一些对象不同，任意附加到列表对象并不会导致性能下降。例如，如果您tracemem一个框架并附加一行，则会看到内存移位，表示所有框架数据的副本（无论您添加了多少行）。相反，如果您tracemem(csv_list)，则可以使用上述任何一种方法有效地附加它，并且列表的内存地址永远不会更改，这表明存储调整效率更高一些。这并不是说它是无懈可击的，但通常相当不错。）