Python 的 range(start, stop, step) 缓存值得吗？

Question

在运行一个关于 Python 的程序时，该程序使用了一个包含有限次数的循环结构（即 for 循环），例如：

while some_clause:
    for i in range(0, 1000)
        pass
    ...

将range缓存，这样做有意义吗：

r = range(0, 1000)
while some_clause:
    for i in r
        pass
    ...

还是它不会带来太多好处？

- Anton Dovzhenko

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如有疑问：进行基准测试。 - deceze

@deceze，我很感激你的意见，做基准测试总是一个好建议。但是如果你查看答案，就会发现range的工作原理以及在Python 2和3中的差异背后有一些故事。因此，我认为这个问题是有意义的。 - Anton Dovzhenko

等等等，你为什么要用 for i in range(100)？直接确保 $i$ 是整数并检查 0<=i<99 不就好了吗？如果这个建议很蠢的话请原谅。 - Gareth Ma

Answer 1

不会影响性能，range 函数调用几乎不消耗什么资源。唯独迭代部分是必须的，才会产生开销。

有趣的是，缓存会让它变得更慢，如下面的例子所示。

我的基准测试结果：

>>> timeit.timeit("""
for i in range(10000):
    pass""",number=10000)
1.7728144999991855
>>> timeit.timeit("""
for i in r:
    pass""","r=range(10000)",number=10000)
1.80037959999936

缓存会破坏可读性，正如Python之禅所述：

Readability counts.

并且

Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.

- xkcdjerry

Answer 2

如果您使用的是Python 2.*，range 将返回一个列表，您应该使用 xrange。 xrange (2.) 或 range (3.) 是 惰性求值，这意味着它实际上在您请求下一个项时才对其进行评估。

因此，不需要缓存。在需要时实例化范围，不需要任何技巧和魔术，它已经在Python中实现了。

- Aaron_ab

Answer 3

这并不会有益处。如果你想增强循环活动，请参考以下比较：https://dev.to/duomly/loops-in-python-comparison-and-performance-4f2m

这样你就可以了解如何改进事情。

- Nilanka Manoj