OpenCV中图像的二值化

Question

我在图像二值化（通常是模糊的）方面遇到了问题。我有这张图片：

https://istack.dev59.com/89ARr.webp 在进行二值化后，我得到的结果是：

https://istack.dev59.com/XyfFv.webp 如何进行更好的二值化？我的目标是只有黑色背景和白色字母，没有其他东西。我使用自适应阈值二值化。

cv2.adaptiveThreshold(image_gs,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY ,41,3) 

and I also have

kernel=np.ones(1,1)

有人知道如何做吗？

（关于IT技术的问题）

- slomil

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在阈值化之前尝试中值滤波。 - Micka

尝试调整参数并进行测试：https://dev59.com/k10Z5IYBdhLWcg3wlBJU#31290735 - Miki

@micka 怎样使用中值滤波器？ :) - slomil

Answer 1

您应该尝试去模糊化的方法，可以参考以下链接：

使用OpenCV进行反卷积去模糊化图像

使用OpenCV进行去模糊化实验

- Nima

Answer 2

请尝试以下操作：

1.首先，使用中值滤波器、双边滤波器、高斯滤波器或自适应平滑滤波器对图像进行去噪（对于带有文本内容的图像，高斯滤波器效果很好）。

2.参考http://www.pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv/或https://github.com/tvganesh/deconv来去除图像模糊。

3.相反地，可以尝试使用自适应高斯阈值处理。如果是场景文本图像，则可以在去除阴影后使用Otsu算法。在“OpenCV中的图像处理”教程中，详细介绍了图像阈值处理。

“OpenCV 3.0.0-dev文档”中的“图像滤波”一节解释了中值模糊的实现方法。

- Sukriti