网站访问数据库设计

Question

对于网站访问计数，您更喜欢哪种表格方案?

方案a: 检查IP是否存在，我们将计数增加一步，不添加新的IP。

方案b: 每次添加新的IP，并在我们的应用程序中使用GroupBY进行报告。

- S.A.Parkhid

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c) IP，访问日期时间 - Strawberry

我认为 b 会更快，因为不需要检查是否存在或进行更新（这通常比插入更昂贵）。您还可以获得更精细的数据视图，因此可以进行更有趣的分析。如果您认为需要一个 bigint 来计算单个人查看页面的次数，那么我认为您高估了您网站的吸引力。 :p - TZHX

也许吧，但如果网站用户太多呢？B是否会再次更快？ - S.A.Parkhid

@TZHX，在scheme中，bigint（大整数）方面，我同意你的观点，但我并不确定b是否更好！ - S.A.Parkhid

这些列就是关键。 - Strawberry

Answer 1

第一种方法是完美的。

为什么？

1. 因为对于一个访客，您只存储一条记录。不能有多个记录与一个访客相关联，就像一个客户有多个地址一样。在这种情况下，地址是多个的，但是客户只有一个。您的示例也适用于此情况。

2. 您不需要为同一用户/访客添加相同的行来增加数据库大小。

3. 对于SELECT，您需要获取多个记录，尽管大多数记录都是相同的。

   因此，如果您采用第二种方式，您将为具有相同IP的一个访客插入1000个条目。 如果您采用第一种方式，您有1个条目，该条目将与countVisited更新。现在告诉我，获取1000行更快还是获取1行更快？

4. 如果要UPDATE某个参数，则需要在1000个记录中搜索访客的记录，然后进行修改。您可以自己判断哪种方式更好。

- Pratik Joshi

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在顶部的评论中，TZHX说对于a和b存在两个操作（SELECT，UPDATE），a更快，但是如果网站用户太多，我认为b不会更快！ - S.A.Parkhid

在这种类型的表上，您将经常进行更新/插入操作，而不是选择操作。使用是持续的，分析是不规则的。 - TZHX

Answer 2

在我的数据库中，我使用[Count:bigint, Time:bigint]，其中Time被四舍五入为整天（时间戳除以24*60*60）。我每天大约有一百万个访问者，而且每天只获取一条记录 :)

- Ivan Kuckir