Solr 基础搜索引擎入门指南

Question

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我希望在PHP/MySQL项目中实现一个真正的搜索引擎。有谁能指导我如何最佳地完成这样的工作？

以下是需要搜索的内容： - 搜索用户 - 根据各种参数对用户进行排名/排序

此类参数可能包括： - 发表的评论数 - 您的个人资料上的点赞数 - 距离最终用户的地理距离

我的真正关注点是，像Solr这样的搜索引擎需要我上传“文档”/数据集。但由于我的数据是“活的”，所以每当用户在我的网站上进行交互时，我应该不断更新Solr文档吗？在这种情况下，它感觉像是一个多余的数据库。

类似的项目如何处理？

- Zoon

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搜索引擎索引通常是“冗余数据库”。您可以尝试使用MySQL的全文搜索功能（取决于您运行的版本），但Solr、ElasticSearch、Lucene等可能具有更多功能。 - halfer

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是的，每当相关行被更新时，您都必须更新搜索索引以保持完全可搜索性。如果这太昂贵了，您可以选择让索引落后于模型 - 在许多情况下，如果全新更新在五分钟内无法完全搜索也没有关系。 - halfer

谢谢您的反馈。所以我走在正确的轨道上 :-) - Zoon

1个回答

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原文链接

- Andrea · Answer 1

总的来说，你的担忧是正确的：作为一个基于倒排索引的引擎，Solr依赖于这种“不可变”的结构来提供其功能。

除此之外，根据你的情况，还有很多事情可以缓解这个方面。我建议你检查一下SolrCloud的能力，特别是近实时搜索。此外，动态分片可能也是另一种选择，但这真的取决于你的场景。