Tensorflow：我安装了CUDA 9.2，但它需要9.0吗？

Question

我按照书中的指示安装了CUDA Toolkit 9.2版本，但是遇到了这个错误：

ImportError: 找不到 'cudart64_90.dll'。TensorFlow要求将此DLL安装在你的%PATH%环境变量中命名的目录下。从此链接下载并安装CUDA 9.0：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

我搜索并发现tensorflow需要9.0版本，但是接下来该怎么做呢？我应该删除旧版本的CUDA然后安装9.0版本，还是仅安装9.0版本（这样我就有两个版本共存了）？我不想弄坏我的电脑，请帮忙~~~

编辑：

我从这个链接下载了CUDA9.0补丁1：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal。但好像安装程序没有运行（我双击它后立即消失了）？

- VimNing

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补丁版本不是完整的安装程序。正如名称所示，它是现有CUDA 9安装的补丁。下次阅读下载页面上的内容。 - talonmies

@talonmies：感谢您的提醒，但实际上CUDA9.0的patch2是一个完整的安装程序（我的意思是它的界面与安装CUDA9.0相同），而patch1只是一个“闪烁”（就像命令提示符的结果没有系统暂停）。这就是为什么我认为这可能是一个错误的原因。 - VimNing

不是这样的。请重新阅读下载页面上的内容--“基础安装程序可在下面下载。 有2个补丁可用。这些补丁需要先安装基础安装程序。”（强调我的） - talonmies

Google Cloud现在提供了CUDA 9.2的TensorFlow 1.10镜像。您可以创建一个带有GPU的虚拟机，并选择其中一个预安装的TensorFlow镜像。创建的虚拟机还将具有不同Python版本的.whl文件。您可能能够从虚拟机中复制.whl文件并将其安装到其他地方，但我尚未尝试过。 - scv

Answer 1

来自其论坛：https://devtalk.nvidia.com/default/topic/493290/multiple-cuda-versions-can-they-coexist-/，他们说不同版本的CUDA可以共存！ 只需下载您需要的所有版本，并下载所有补丁（闪烁或非闪烁）以及相应的cuDNN。我在虚拟环境中使用conda安装了tensorflow，然后安装了所有东西（重新启动计算机/多次重新打开命令提示符），现在它可以工作了！

- VimNing

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谢谢，这很有用。对于那些想要使用.run文件进行累加安装cuda9.0的人，请在运行安装程序时不要安装驱动程序（当被询问时选择“否”）。我不知道为什么NVIDIA在安装指南中没有提供这个信息。 - Chan Kim

Answer 2

我曾经遇到同样的问题，后来通过将Python 3.5更改为Python 3.6解决了它。希望你也能解决它。

- Yifeng Luo

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刚试了一下，不起作用（Windows7，tensorflow-1.9 二进制安装）。 - mieszkoz

Answer 3

请按照以下链接中提到的所有步骤进行操作。我已经成功在Ubuntu 18.04 上安装了Tensorflow。

http://www.python36.com/how-to-install-tensorflow-gpu-with-cuda-9-2-for-python-on-ubuntu/

在确认安装了NVIDIA驱动程序之后，您需要安装cuDNN、NCCL和依赖项（libcupti-dev和添加LD_LIBRARY_PATH）。然后从源代码配置TensorFlow。

wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.14.0/bazel-0.14.0-installer-linux-x86_64.sh
chmod +x bazel-0.14.0-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-0.14.0-installer-linux-x86_64.sh --user
echo 'export PATH="$PATH:$HOME/bin"' >> ~/.bashrc

并重新加载环境变量。通过下载最新的tensorflow开始构建TensorFlow进程，随后您需要使用bazel构建Tensorflow。此过程需要很长时间，可能需要数小时。

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
git pull
git checkout r1.8
./configure
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

构建 whl 文件，请执行以下命令：

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package tensorflow_pkg

使用pip安装tensorflow：

cd tensorflow_pkg

对于已有的虚拟环境：

pip install tensorflow*.whl

之后，您可以通过运行一个简单的示例来验证您的TensorFlow安装。

- sanjeewa kumara

Answer 4

如果您安装了更高版本的Cuda，请运行较低版本的Cuda安装程序，它将自动删除已安装的版本（如果不是相同的版本）。在我的情况下，在Windows 10上，Cuda9.2被Cuda9.0安装程序删除。谢谢！

- Bruce Yo

Answer 5

对于Ubuntu 16.04，以下方法可行：

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive -> deb (网络版)

按照Nvidia的说明进行操作，然后只需安装库（与已安装的9.2 Cuda Toolkit并存）：

sudo apt-get install cuda-libraries-9-0

- Richard Paprok

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我已经在我的Ubuntu 16.4上安装了cuda-9.2，并尝试仅安装cuda 9.0库。但是，sudo apt-get install cuda-libraries-9-0无法工作，给出以下消息：E:无法定位软件包cuda-libraries-9-0。 - Chan Kim